基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究

在交通供需矛盾持续深化的情况下,研究交通常发性拥挤是现代交通管理的重点课题.通过分析国内外交通状态判别方法与交通流特性研究,运用K均值聚类算法,提出在离线状态下有效判别交通状态的定量方法.以青岛市环湾快速路交通流数据对该方法的实效性进行验证分析,结果表明判别方法能够快速处理大量交通流数据,判别交通流运行状态,识别率较高,方便,高效,研究成果可以为协同优化交通控制系统和交通流诱导系统提供方法依据.