基于SNA参数的网络舆论系统状态差分分析

近年来，互联网在我国快速发展，网络舆论起着越来越重要的作用，对国家安全和社会稳定产生了重大的冲击和影响。针对网络舆论系统的状态进行研究，借助SNA方法，提出了可作为序参量的一些特征参数。在此基础上，设计了基于时间序列的SNA参数差分算法，实现对网络舆论系统的状态进行观测与分析。同时，对一个真实网络舆论进行实验仿真，验证了这种方法。