基于多源数据的历史文化街区空间活力及其影响因素研究——以青岛市历史文化街区为例

以山东省青岛市历史文化街区为例,借助多源数据,利用ArcGIS中核密度分析、自然间断法等对街区空间活力及其影响因素进行量化,并利用SPSS平台将两者进行相关性分析,探究开发强度、交通可达性、功能多样性和历史资源聚集度4个指标对空间活力的影响。研究发现,历史文化街区空间活力在时间上呈现工作日大于休息日、在空间上呈现西高东低的特点。在相关性方面,开发强度和功能多样性对空间活力的影响更显著,其次是交通可达性中的路网密度因子和历史资源聚集度,而站点覆盖率因子的相关性较弱。结合相关性分析结果和街区特点,提出公共空间营造、交通组织优化、功能定位明确、历史遗产资源活化等街区更新策略,为历史文化街区空间活力提升提供科学引导。

青岛市城市空间活力昼夜特征与提升策略

在智慧城市和精细化管理越来越受到关注的时代背景下,位置服务数据(LBS)因其动态、实时、泛在的特性被认为是辅助研究城市活力特征的重要抓手和有效路径,为学者进行城市研究提供了重要支撑。文章基于百度LBS数据,将空间分析与数理统计相结合,构建城市空间活力定量研究方法,并以青岛市中心城区为例进行实证分析,从城市活力时间特征、空间特征、耦合类型和主导模式4个维度出发,对城市活力昼夜特征展开研究,最后根据其特征提出城市空间活力提升策略。

大数据视角下城市商业商厦供需指标研究——以山东省商厦为例

城市商业商厦的供应规模与服务需求的能力存在直接的联系,在制定相关规划时有必要建立严格的参考指标,但现有研究对商业指标体系缺乏定量研究。本研究将2019年7月至9月的山东用户百度慧眼手机定位大数据作为主要研究数据,以商厦规模、服务范围、客流量为切入点,建立城市商厦供需服务指标,并使用多元线性回归分析了山东省内十六地市的一百个商厦的指标关系。结果表明,山东省内城市综合商厦建筑面积存在稳定可靠区间,其影响半径约为900米;商厦的建筑面积对于其影响范围有显著地比例性正相关;同时,商厦的客流量与商家数目也有显著地正相关。