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铬渣堆场不同吸附材料的组合效果研究
被引量:
8
1
作者
陈友媛
王志婕
+2 位作者
吴海霞
孙萍
王磊
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期69-75,共7页
为解决铬渣长期堆存造成的铬渗漏问题。利用硫酸亚铁和酸改性活性炭制备复合材料以及壳聚糖改性粘土矿物,通过吸附实验、土柱淋洗实验,探究最优改性活性炭和粘土矿物及其组合对铬渣中铬的迁移转化的影响规律。吸附实验结果表明:使用硫...
为解决铬渣长期堆存造成的铬渗漏问题。利用硫酸亚铁和酸改性活性炭制备复合材料以及壳聚糖改性粘土矿物,通过吸附实验、土柱淋洗实验,探究最优改性活性炭和粘土矿物及其组合对铬渣中铬的迁移转化的影响规律。吸附实验结果表明:使用硫酸亚铁和10%磷酸酸化活性炭制备的复合材料可去除99.91%Cr(VI),相比其他处理方式效果较好;使用壳聚糖对膨润土、高岭土和凹凸棒石进行改性,其中改性膨润土吸附Cr(VI)效果较好,Cr(VI)吸附容量可达0.750 mg·g-1。土柱淋洗实验表明,同时使用复合材料和改性粘土矿物对铬的截留效果较优,其中Cr(VI)迁出量为40%,而Cr(III)的迁出量仅为5%~6%,总Cr迁移系数为0.0129。同时使用硫酸亚铁与磷酸改性活性炭制备的复合材料以及壳聚糖改性粘土矿物可提高材料对Cr的去除性能。
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关键词
铬渗漏
吸附
土柱
改性粘土
改性活性炭
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职称材料
基于大数据的工业园区智慧决策平台研究——以上海化工园区为例
被引量:
3
2
作者
马斌
薛守钰
《中国市政工程》
2019年第6期89-91,95,108,109,共6页
大数据的发展,为智慧决策的实现提供技术手段。如何利用大数据改进工业园区管理和企业服务,发挥现代化工园区企业优势,将是现代工业园区面临的新课题。以上海化工园区为例,研究基于大数据的工业园区智慧决策平台,旨在从园区定位、产业...
大数据的发展,为智慧决策的实现提供技术手段。如何利用大数据改进工业园区管理和企业服务,发挥现代化工园区企业优势,将是现代工业园区面临的新课题。以上海化工园区为例,研究基于大数据的工业园区智慧决策平台,旨在从园区定位、产业特点出发,以云计算为基础支撑,利用大数据手段对化工园区的数据进行采集交换、汇聚治理、存储计算、开发应用,从而为化工园区管理者提供决策参考和数据支撑,推进智慧园区更加科学、高效地建设。
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关键词
大数据
云计算
数据处理与应用
决策指挥
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职称材料
题名
铬渣堆场不同吸附材料的组合效果研究
被引量:
8
1
作者
陈友媛
王志婕
吴海霞
孙萍
王磊
机构
中国海洋大学环境科学与
工程
学院
中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室
中国海洋大学山东省海洋环境地质
工程
重点实验室
青岛市市政工程设计院有限责任公司
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期69-75,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2019MD033)
山东省重点研究发展项目(2017GSF17119)资助.
文摘
为解决铬渣长期堆存造成的铬渗漏问题。利用硫酸亚铁和酸改性活性炭制备复合材料以及壳聚糖改性粘土矿物,通过吸附实验、土柱淋洗实验,探究最优改性活性炭和粘土矿物及其组合对铬渣中铬的迁移转化的影响规律。吸附实验结果表明:使用硫酸亚铁和10%磷酸酸化活性炭制备的复合材料可去除99.91%Cr(VI),相比其他处理方式效果较好;使用壳聚糖对膨润土、高岭土和凹凸棒石进行改性,其中改性膨润土吸附Cr(VI)效果较好,Cr(VI)吸附容量可达0.750 mg·g-1。土柱淋洗实验表明,同时使用复合材料和改性粘土矿物对铬的截留效果较优,其中Cr(VI)迁出量为40%,而Cr(III)的迁出量仅为5%~6%,总Cr迁移系数为0.0129。同时使用硫酸亚铁与磷酸改性活性炭制备的复合材料以及壳聚糖改性粘土矿物可提高材料对Cr的去除性能。
关键词
铬渗漏
吸附
土柱
改性粘土
改性活性炭
Keywords
chromium leakage
absorbtion
soil column
modified clay
modified activated carbon
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于大数据的工业园区智慧决策平台研究——以上海化工园区为例
被引量:
3
2
作者
马斌
薛守钰
机构
上海市城市建设
设计
研究总院(集团)
有限
公司
青岛市市政工程设计院有限责任公司
出处
《中国市政工程》
2019年第6期89-91,95,108,109,共6页
文摘
大数据的发展,为智慧决策的实现提供技术手段。如何利用大数据改进工业园区管理和企业服务,发挥现代化工园区企业优势,将是现代工业园区面临的新课题。以上海化工园区为例,研究基于大数据的工业园区智慧决策平台,旨在从园区定位、产业特点出发,以云计算为基础支撑,利用大数据手段对化工园区的数据进行采集交换、汇聚治理、存储计算、开发应用,从而为化工园区管理者提供决策参考和数据支撑,推进智慧园区更加科学、高效地建设。
关键词
大数据
云计算
数据处理与应用
决策指挥
Keywords
big data
cloud computing
data processing&application
decision command
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铬渣堆场不同吸附材料的组合效果研究
陈友媛
王志婕
吴海霞
孙萍
王磊
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
2
基于大数据的工业园区智慧决策平台研究——以上海化工园区为例
马斌
薛守钰
《中国市政工程》
2019
3
下载PDF
职称材料
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