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人工智能在急诊领域应用研究热点的可视化分析
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作者 韩春彦 王艳茹 +3 位作者 徐辉辉 位兰玲 王淑娟 邢卿 《中国数字医学》 2024年第7期88-96,105,共10页
目的:分析AI在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法:检索Web of Science数据库核心集中有关AI在急诊领域应用的文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共获得1685篇文献,发文量呈上升趋势,从2018年开始急剧上升。... 目的:分析AI在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法:检索Web of Science数据库核心集中有关AI在急诊领域应用的文献,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析。结果:共获得1685篇文献,发文量呈上升趋势,从2018年开始急剧上升。发文量和中心性排名最高的国家均为美国(692篇,0.44),我国(214篇)发文量排名第二。发文量和中心性排名最高的机构是哈佛大学。AI在急诊领域的研究热点主要聚焦在急诊入院率预测、疾病诊断及预测模型构建、临床决策系统辅助分诊、资源配置与优化等方面。仿真优化是未来AI在急诊领域的研究趋势。结论:人工智能在急诊领域的应用具有巨大的潜力,同时也面临着挑战,未来研究应以此为基础致力于现存问题的解决和新技术的发展,从而进一步推动人工智能在急诊领域的应用。 展开更多
关键词 急诊 人工智能 CITESPACE 文献计量 可视化
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