血管性认知功能障碍高危因素的决策树模型研究

目的收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素，分析导致血管性认知功能障碍（VCI）的高危因素，建立VCI高危因素的决策树模型。方法选取2014年lO月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例，进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集，分为训练集组（421例）与测试集组（84例），其中训练集组患者分为非VCI患者组（225例）和VCI患者组（196例）。采用决策树算法分析脑血管病患者发生VCI的影响因素，并与Logistic回归分析和卡方检验比较，建立VCI高危因素的决策树模型。结果训练集组构建的决策树模型交叉验证模型识别准确度为73．63％，对测试集的预测准确度为73．81％。饮酒、业余爱好、饮茶、受教育程度、高血压、睡眠、年龄、饮食、糖尿病、体育锻炼是决策树模型的分类节点变量，饮酒作为根节点变量。卡方检验分析根据分类节点分类的患者，其VCI发病率差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素Logistic回归分析显示，文化水平、饮酒、体育锻炼、糖尿病4个因素为VCI发生的影响因素，该模型预测准确度为66．98％，对测试集的预测准确度为53．57％。决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线显示，决策树模型AUC为0．737（95％CI：0．688—0．786），Logistic回归模型AUC为0．664（95％CI：0．612～0．717）。结论在对脑血管病患者发生VCI预测准确度方面，决策树模型优于Logistic回归模型。过量饮酒、糖尿病、高血压、高脂饮食、失眠是VCI发生的危险因素；业余爱好、高受教育程度、体育锻炼、饮茶是VCI的保护因素。