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基于糖尿病综合管理队列的卒中风险预测模型的建立与应用
被引量:
3
1
作者
王玉霞
张振堂
《慢性病学杂志》
2022年第1期16-19,共4页
目的分析糖尿病患者并发卒中的影响因素,构建卒中风险预测模型,以制定个性化干预措施。方法采用全人群队列设计的观察性研究方法,以17个乡镇1016个自然村年龄35周岁及以上的常住居民作为调查对象。构建糖尿病综合管理队列(糖尿病患者共1...
目的分析糖尿病患者并发卒中的影响因素,构建卒中风险预测模型,以制定个性化干预措施。方法采用全人群队列设计的观察性研究方法,以17个乡镇1016个自然村年龄35周岁及以上的常住居民作为调查对象。构建糖尿病综合管理队列(糖尿病患者共15026例,其中男5512例,女9514例),采用COX回归建立卒中风险预测模型,受试者工作特征曲线下面积衡量模型的辨别能力。结果糖尿病队列中卒中的基线患病率为1.89%(男2.31%,女1.64%);综合干预后,观察期间新发卒中147例,发病密度为7.78‰(男7.71‰,女7.83‰)。最终年龄、体质量指数、吸烟、饮酒、服药依从性、血糖是否控制6个变量进入模型,模型受试者工作特征曲线下面积为0.748(95%CI0.609~0.763)。结论构建的卒中风险预测模型在糖尿病人群中预测能力较好,针对糖尿病患者应加强个体健康干预。
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关键词
糖尿病
卒中
综合干预
风险预测模型
原文传递
题名
基于糖尿病综合管理队列的卒中风险预测模型的建立与应用
被引量:
3
1
作者
王玉霞
张振堂
机构
青岛市
黄岛区
区立医院
疾病
预防
控制
科
青岛市黄岛区疾病预防控制中心办公室
出处
《慢性病学杂志》
2022年第1期16-19,共4页
文摘
目的分析糖尿病患者并发卒中的影响因素,构建卒中风险预测模型,以制定个性化干预措施。方法采用全人群队列设计的观察性研究方法,以17个乡镇1016个自然村年龄35周岁及以上的常住居民作为调查对象。构建糖尿病综合管理队列(糖尿病患者共15026例,其中男5512例,女9514例),采用COX回归建立卒中风险预测模型,受试者工作特征曲线下面积衡量模型的辨别能力。结果糖尿病队列中卒中的基线患病率为1.89%(男2.31%,女1.64%);综合干预后,观察期间新发卒中147例,发病密度为7.78‰(男7.71‰,女7.83‰)。最终年龄、体质量指数、吸烟、饮酒、服药依从性、血糖是否控制6个变量进入模型,模型受试者工作特征曲线下面积为0.748(95%CI0.609~0.763)。结论构建的卒中风险预测模型在糖尿病人群中预测能力较好,针对糖尿病患者应加强个体健康干预。
关键词
糖尿病
卒中
综合干预
风险预测模型
Keywords
Diabetes
Stroke
Comprehensive intervention
Risk prediction model
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于糖尿病综合管理队列的卒中风险预测模型的建立与应用
王玉霞
张振堂
《慢性病学杂志》
2022
3
原文传递
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