自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型

针对遗传算法收敛速度慢、传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进自适应遗传算法优化网络的权阈值以搜寻网络最优拓扑结构,并利用自适应遗传算法优化该网络的权阈值,建立基于改进BP网络的宏观管网状态模型.实例分析表明,改进模型具有较高的预测精度.

混沌遗传算法优化管网状态神经网络模型

针对BP算法易陷入局部最优,提出将一种新的混沌遗传算法(CGA)用于全局优化给水管网状态神经网络模型的初始权阈值.该算法将混沌搜索与自适应遗传算法相结合,根据混沌运动的初值敏感性、内在随机性以及遍历性的特点,通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群,并利用自适应遗传算法进一步寻优,对混沌映射和遗传进化进行循环计算直至达到最大进化代数,最终获得BP模型的较优权阈值.实例分析结果表明,与自适应遗传算法(AGA)相比,该算法搜索稳健,全局搜索能力强,并且新算法优化模型具有更高的预测性能.

厌氧—好氧序列间歇式反应器处理造纸中段废水的研究

采用厌氧—好氧序列间歇反应器—混凝沉淀组合工艺,处理碱法草浆造纸中段废水。结果表明,经8.0h厌氧搅伴处理和5.0h好氧曝气处理,进水CODCr为729.1～2239mg/L,出水CODCr小于550mg/L,CODCr去除率在66.2％～76.3％之间,再经混凝沉淀处理,出水CODCr小于200mg/L,色度小于50倍,满足国家造纸工业水污染物排放标准中的二级标准。

铁离子对生物膜微生物活性的影响

污水生物处理过程中,对微生物的某些营养(如氮、磷等)需求研究较多,而铁在微生物生长代谢过程中的作用研究较少.实际上铁是微生物生长代谢所必需的主要营养之一,污水中铁的含量往往很少,满足不了生物处理过程中微生物需求.目前,关于铁离子在污水生物处理过程中的研究主要有两个方面,一是将铁离子作为混凝剂,研究混凝与生物处理协同作用除磷;二是研究铁离子对活性污泥凝聚沉降性能的影响.迄今为止,还未见有关铁离子对生物膜工艺的影响研究报道,本研究初步探讨了铁离子对生物流化床微生物活性的影响.

废弃铝箔生产聚合氯化铝技术

废弃铝箔生产聚合氯化铝技术青岛建工学院环境工程系马培忠郑州大学化学系许金木韩维成随着国民经济的发展，产品生产和消费的不断增长，所产生的废弃物明显增多。这些废弃物严重污染环境，既造成公害又极大地浪费了资源。世界各工业发达国家十分重视废弃物的回收和利用，...