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基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计
1
作者
王艺锦
陈玮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期59-62,共4页
基于生物学原理,采用性能较好的聚偏二氟乙烯(PVDF)压电材料设计并制作仿生侧线传感器。为了对水下偶极子源的振动幅度和空间位置进行估计,采用6个间距为2cm的PVDF仿生侧线传感器组成长为10cm的感知阵列,建立相应的实验平台。通过解析...
基于生物学原理,采用性能较好的聚偏二氟乙烯(PVDF)压电材料设计并制作仿生侧线传感器。为了对水下偶极子源的振动幅度和空间位置进行估计,采用6个间距为2cm的PVDF仿生侧线传感器组成长为10cm的感知阵列,建立相应的实验平台。通过解析从各只传感器采集到的电压数据得到各处的实际流速,利用改进型粒子群优化算法进行多次迭代搜索最为匹配的偶极子源相关信息。实验结果表明:在一定范围内,通过此方法可对偶极子源各参数进行估计,且误差较小,结果稳定性强。
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关键词
聚偏二氟乙烯
改进型粒子群优化算法
估计
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职称材料
题名
基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计
1
作者
王艺锦
陈玮
机构
中国海洋
大学
信息科学与工程学部电子工程学院
青岛开放大学培训部
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期59-62,共4页
文摘
基于生物学原理,采用性能较好的聚偏二氟乙烯(PVDF)压电材料设计并制作仿生侧线传感器。为了对水下偶极子源的振动幅度和空间位置进行估计,采用6个间距为2cm的PVDF仿生侧线传感器组成长为10cm的感知阵列,建立相应的实验平台。通过解析从各只传感器采集到的电压数据得到各处的实际流速,利用改进型粒子群优化算法进行多次迭代搜索最为匹配的偶极子源相关信息。实验结果表明:在一定范围内,通过此方法可对偶极子源各参数进行估计,且误差较小,结果稳定性强。
关键词
聚偏二氟乙烯
改进型粒子群优化算法
估计
Keywords
polyvinylidene fluoride(PVDF)
improved particle swarm optimization algorithm
estimation
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计
王艺锦
陈玮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
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