印刷电路板是电子产业重要部件之一。在电路板制造中,印刷电路板中一个微小的缺陷就会酿成产品的重大损失,针对人工检测耗时耗力且误差较大的问题,文章提出了一种基于YOLOv5(You Only Look Once Version 5)实时检测算法,可以实时检测并...印刷电路板是电子产业重要部件之一。在电路板制造中,印刷电路板中一个微小的缺陷就会酿成产品的重大损失,针对人工检测耗时耗力且误差较大的问题,文章提出了一种基于YOLOv5(You Only Look Once Version 5)实时检测算法,可以实时检测并定位电路板中缺陷位置。通过对缺陷图像目标信息的提取,在印制电路板数据集上进行迭代训练,获得最佳检测模型。经多次测试,本系统可以实现对缺陷板子的精准识别和实时定位,mAP@0.5(Mean Average Precision@0.5)值高达0.991,大大降低了人工检测的失误率。展开更多
文摘印刷电路板是电子产业重要部件之一。在电路板制造中,印刷电路板中一个微小的缺陷就会酿成产品的重大损失,针对人工检测耗时耗力且误差较大的问题,文章提出了一种基于YOLOv5(You Only Look Once Version 5)实时检测算法,可以实时检测并定位电路板中缺陷位置。通过对缺陷图像目标信息的提取,在印制电路板数据集上进行迭代训练,获得最佳检测模型。经多次测试,本系统可以实现对缺陷板子的精准识别和实时定位,mAP@0.5(Mean Average Precision@0.5)值高达0.991,大大降低了人工检测的失误率。
文摘文章介绍了一种基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现。系统采用自学习模型,通过对海量的中草药图像进行训练,实现了精确、高效的中草药分类识别。利用AutoDL Transfer技术,该系统能自适应不同的数据集,具有极强的智能化和适应性。在模型设计方面,本项目采用百度EasyDL的AutoDL Transfer (高精度算法),对89种中草药进行识别,训练模型的精确率达到88.0%,通过扫描生成的二维码调用H5页面,可以在手机端做到即扫即用,具有极大的便利性。
