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基于动态用户画像的信息推荐研究
被引量:
7
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作者
刘勇
吴翔宇
解本巨
《计算机系统应用》
2018年第6期236-239,共4页
针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法...
针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度.
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关键词
信息推荐
用户画像
用户行为
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职称材料
题名
基于动态用户画像的信息推荐研究
被引量:
7
1
作者
刘勇
吴翔宇
解本巨
机构
青岛
科技大学
信息
科学
技术
学院
青岛惠泽创建信息新技术有限公司
出处
《计算机系统应用》
2018年第6期236-239,共4页
文摘
针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度.
关键词
信息推荐
用户画像
用户行为
Keywords
information recommendation
user portrait
user behavior
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态用户画像的信息推荐研究
刘勇
吴翔宇
解本巨
《计算机系统应用》
2018
7
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