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基于物联网的日光温室环境监测在线校准
被引量:
4
1
作者
华净
王秀娟
+2 位作者
王浩宇
郭少鑫
康孟珍
《中国农学通报》
2020年第5期120-124,共5页
温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能...
温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准。通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明:所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节。基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据。
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关键词
日光温室
温度监测
在线校准
智能算法
远程校准
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职称材料
油菜分枝拓扑结构随机模拟
被引量:
2
2
作者
王秀娟
李冬
+5 位作者
林宝刚
华净
康孟珍
张冬青
de Reffye Philippe
王飞跃
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2019年第1期67-76,共10页
油菜(Brassica napus L.)具有复杂的分枝结构,其分枝为向顶式发生(出现)、向基式扩展,这种独特的生长模式使得油菜个体植株间的构型存在很大的差异.本研究利用与位置有关的生长延迟函数,计算各分枝从发生到扩展的时间间隔,来模拟油菜分...
油菜(Brassica napus L.)具有复杂的分枝结构,其分枝为向顶式发生(出现)、向基式扩展,这种独特的生长模式使得油菜个体植株间的构型存在很大的差异.本研究利用与位置有关的生长延迟函数,计算各分枝从发生到扩展的时间间隔,来模拟油菜分枝这种独特的生长模式.此外,利用随机概率模型来模拟油菜植株间分枝数、主干和分枝的叶元数等.通过实际测量的四个油菜品种(ZY18, ZY50, ZS72和ZS11)的数据,采用最小二乘法对该模型的参数进行校准.结果表明,该随机模型能够模拟油菜植株拓扑结构,并根据参数估计的结果分析不同品种的拓扑结构差异性.本研究提出了新的简化方法模拟油菜分枝的生长模式,该模型可与油菜生长模型相结合,从而模拟油菜的动态生长过程.
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关键词
油菜
花序发育
拓扑结构随机模拟
生长延迟函数
参数估计
概率分布
原文传递
题名
基于物联网的日光温室环境监测在线校准
被引量:
4
1
作者
华净
王秀娟
王浩宇
郭少鑫
康孟珍
机构
中国科学院自动化
研究
所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院平行农业技术创新中心
中国科学院自动化
研究
所北京市
智能
化
技术
与系统工程
技术
研究
中心
青岛
中科慧农科技有限公司
出处
《中国农学通报》
2020年第5期120-124,共5页
基金
国家自然科学基金委青年项目“基于三维空间结构和光线追踪算法的树木冠层光分布研究”(31400623)
“油菜产量构成因素形成的时间动态和空间特征模型研究”(31700315).
文摘
温室环境条件特别是温度对于作物生长和发育具有十分显著的影响。日光温室调控的主要环境因子之一是温度。然而,自然环境下的光照对温度产生作用,影响空气温度的监测精度。采用机器学习中的支持向量机算法(SVM),对日光温室内的温度智能监测算法进行了研究,根据光照情况对实时监测的温度数据进行校准。通过与实验测量的数据进行对比分析,结果表明:所提出的监测方法可以较为准确地实时监测空气温度,从而无需使用隔热材料或者遮阳处理,就可以基于监测的数据更精确地对相应的环境因素进行调节。基于该方法,可采用常用的工业设备实现温室大棚内实时温度数据的监测,既可以节约设备和人力成本,又可以为温室控制提供准确的数据。
关键词
日光温室
温度监测
在线校准
智能算法
远程校准
Keywords
solar greenhouse
temperature monitoring
online calibration
intelligent algorithm
remote calibration
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
S625 [农业科学—园艺学]
下载PDF
职称材料
题名
油菜分枝拓扑结构随机模拟
被引量:
2
2
作者
王秀娟
李冬
林宝刚
华净
康孟珍
张冬青
de Reffye Philippe
王飞跃
机构
中国科学院自动化
研究
所复杂系统管理与控制国家重点实验室
青岛智能产业技术研究院平行农业技术创新中心
浙江省
农业
科学院数字
农业
研究
所
浙江省
农业
科学院作物与核
技术
利用
研究
所
中国科学院自动化
研究
所北京市
智能
化
技术
与系统工程
技术
研究
中心
法国
农业
发展
研究
中心
UMR AMAP
出处
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2019年第1期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金(批准号:61533019
31400623
31700315)资助
文摘
油菜(Brassica napus L.)具有复杂的分枝结构,其分枝为向顶式发生(出现)、向基式扩展,这种独特的生长模式使得油菜个体植株间的构型存在很大的差异.本研究利用与位置有关的生长延迟函数,计算各分枝从发生到扩展的时间间隔,来模拟油菜分枝这种独特的生长模式.此外,利用随机概率模型来模拟油菜植株间分枝数、主干和分枝的叶元数等.通过实际测量的四个油菜品种(ZY18, ZY50, ZS72和ZS11)的数据,采用最小二乘法对该模型的参数进行校准.结果表明,该随机模型能够模拟油菜植株拓扑结构,并根据参数估计的结果分析不同品种的拓扑结构差异性.本研究提出了新的简化方法模拟油菜分枝的生长模式,该模型可与油菜生长模型相结合,从而模拟油菜的动态生长过程.
关键词
油菜
花序发育
拓扑结构随机模拟
生长延迟函数
参数估计
概率分布
Keywords
oilseed rape
inflorescence development
topological structure stochastic simulation
growth delay function
parameter estimation
probabilistic distribution
分类号
S565.4 [农业科学—作物学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物联网的日光温室环境监测在线校准
华净
王秀娟
王浩宇
郭少鑫
康孟珍
《中国农学通报》
2020
4
下载PDF
职称材料
2
油菜分枝拓扑结构随机模拟
王秀娟
李冬
林宝刚
华净
康孟珍
张冬青
de Reffye Philippe
王飞跃
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
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