基于云计算模型的城市智慧交通监控系统设计

传统系统对交通数据限值的控制,其合理范围不够精确,导致车牌识别准确率较差。为此,设计基于云计算模型的城市智慧交通监控系统。硬件设计方面,基于云计算模型设计系统应用框架,存储并传送交通大数据;软件设计方面,识别标记超出合理范围的交通数据,进而设计交通监控流程。与传统系统进行对比实验,在两个系统监控区域频繁过车,结果表明,设计系统识别车牌准确率都要高于传统系统。

基于双目视觉的违章车辆检测与跟踪系统设计

在大多数的交通事故中,车辆的违章行为是最主要的诱导因素。为了尽可能地减缓交通拥堵问题,维护交通秩序,需要开展对基于双目视觉的违章车辆检测与跟踪系统设计研究。通过对其摄像、工业控制装置等硬件和基于双目视觉的车辆视频图像获取、运行车辆跟踪、车辆违章检测等软件进行设计,并通过实验证明该系统与文献系统相比检测精度更高。