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Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
被引量:
2
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作者
于静静
焦宝聪
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006年第6期10-14,共5页
将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合,给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
关键词
无记忆拟牛顿法
非单调线搜索
全局收敛性
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职称材料
题名
Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
被引量:
2
1
作者
于静静
焦宝聪
机构
青岛海湾职业技术学院电气系
首都师范大学数学科学
学院
出处
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006年第6期10-14,共5页
基金
北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
文摘
将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合,给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
关键词
无记忆拟牛顿法
非单调线搜索
全局收敛性
Keywords
memoryless quasi-Newton method, nonmonotone linesearch, globle convergence.
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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1
Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
于静静
焦宝聪
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2006
2
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