基于TCGA数据库肺腺癌衰老相关基因预后模型的建立与验证

目的探究肺腺癌(LUAD)差异表达的衰老相关基因(ARGs),并构建LUAD衰老相关基因的预后模型。方法LUAD的RNA高通量转录组数据下载于癌症基因组图谱(TCGA)数据库,AgingAtlas数据库获取ARGs,并基于LUAD中衰老相关差异表达基因构建LUAD预后模型并验证,进一步构建列线图及校准曲线探究模型在临床中的应用价值。结果通过韦恩图去交集共获得80个衰老相关差异表达基因。通过单因素、多因素Cox回归分析筛选得到7个具有独立预后意义的差异表达ARGs,对筛选出的7个基因进行LASSO回归分析并构建LUAD预后模型。构建Kaplan-Meier生存曲线显示,与低风险组相比,高风险组与较差的OS显著相关,差异具有统计学意义(P<0.05)。1、3和5年受试者操作特性(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.706、0.725、0.642,提示风险模型有较高的灵敏度和特异度。单因素及多因素Cox回归显示,风险评分为LUAD独立预后因素。进一步基于风险评分构建列线图及校准曲线,校准曲线列线图全局的一致性为0.729,说明该模型预测结果与实际情况有较高的准确度。结论基于差异表达的ARGs构建的风险模型可作为LUAD的一种预后特征,为LUAD患者个体化治疗提供参考。