虚拟技术在计算机实验教学中的应用

针对当前计算机实验资源缺乏和计算机更新快的问题,提出以虚拟技术构建虚拟机试验平台的解决办法。实践证明,虚拟技术可为实验教学和科研构建一个集约高效的计算机实验平台,以VMware公司的VMware Workstation软件创建的虚拟机是对现有计算机实验资源的有力补充,且可随时更新,符合低碳环保的要求。利用虚拟机可方便开展许多传统实验环境下难以开展的计算机实验教学。

基于UML的车辆管理系统需求分析

UML是一种基于面向对象方法学的建模语言.介绍了UML的基本内容、特征和建模过程,并以车辆管理系统为例,探讨了基于UML的系统需求分析的设计方法.

Bark子带小波包自适应阈值语音去噪方法

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在阈值计算上采用Bark子带小波包自适应节点阈值算法,在Bark子带实时跟踪噪声水平,有效保护清音中高频弱分量,减少失真。通过与传统语音增强方法的仿真对比实验,证实该方法在低信噪比输入时,具有明显优势,输出信噪比高,语音失真度低。将该方法与谱减法相结合,进行语音二次增强,能进一步提比输入时,具有明显优势,输高增强语音质量。

小波消噪阈值算法优化

在研究小波固定阈值消噪方法,讨论阈值估计经验公式的基础上,针对加性噪声小波变换后的统计特征,提出了一种自适应阈值优化算法,该算法可以较准确地估计噪声水平,在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。通过仿真实验验证,优化算法较传统算法能够更加有效地消除语音噪声,获得最大信噪比。

小波包自适应阈值语音降噪新算法

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音临界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,在阈值计算上,提出了一种清浊音分离,基于子带信号能量的小波包自适应阈值算法。通过仿真实验,客观评测和听音测试表明,该算法在低信噪比输入时较传统算法,能够更加有效地减少重构信号包络失真,在不损伤语音清晰度和自然度的前提下,使输出信噪比明显提高。将该算法与能量谱减法结合,进行二次增强能进一步提高降噪输出的语音质量。

灰色时效模型及在基坑锚拉墙位移预测中的应用

针对岩土工程的灰色理论,单纯从可测位移建立可预测的模型,未考虑工程荷载影响.在分析岩土流变模型的基础上,建立了反映岩土工程荷载与位移的时效关系的灰色流变模型GRM(m,n),并提出了采用最小二乘辨识模型的方法.将该模型辨识应用于辨识基坑锚拉墙中锚座位移随荷载变化时效关系并用于预测后期锚座位移,取得理想效果,验证了方法的可行性.

时频结合自适应阈值小波包消噪算法

在充分考虑人耳听觉特性和噪声统计特性的基础上,提出一种时频结合Bark尺度自适应阈值的语音消噪算法,在Bark频域上自适应调整增强系数可以较准确地进行阈值判定。仿真实验验证,时频结合算法在低信噪比输入情况下较传统语音降噪方法具有明显优势,其在消除高斯白噪声的同时有效降低了语音损失,可获得最大信噪比,谱失真测度最小,增强语音的MOS(Mean Opinion Score)评分明显提高,具有较好的听觉效果。

语音消噪应用研究

从时域与频域对比研究了低信噪比语音消噪问题,时域采用LMS自适应消噪,频域分析选用小波技术,对两种消噪方法进行了系统全面的分析,对比讨论了各自的优势及不足,对实际信号进行了仿真消噪并与原始语音取样信号相比较,研究表明选用消噪方法对低信噪比语音消噪是明显有效的,LMS自适应消噪及小波消噪具有很强的实际应用价值。

电子商务安全保障体系的研究

在电子商务交易中,为了防止交易抵赖,保证买卖双方在交易时的公平性,可信任的第三方(简称TTP)担任着重要的角色.TTP的inline TTP协议-Coffey-Saidha协议在电子商务交易中起到重要作用.该系统借助于TTP技术、数字签名和加密技术等确保电子交易的安全性和可靠性.

小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究

对小波阈值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较。研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好。

某型鼓式制动器底板有限元结构分析

针对某凸轮式鼓式制动器在使用中出现制动底板断裂问题,应用ANSYS Workbench建立了该底板有限元结构分析模型,并按制动器制动力矩为最大时的情况,对底板进行了材料非线性弹塑性有限元分析。计算表明,在与制动底板断裂断面相应部位,有多点的应力超过了底板材料的屈服极限,制动底板强度不足。依据有关计算结果,对底板薄弱部位结构进行了改进,为底板的合理设计提供了参考方案。

《C++程序设计》多媒体课件的设计与实现

根据多媒体课件设计的基本原理,阐述了CAI课件的设计思想、制作流程、操作方法和关键技术,开发了《C++程序设计》教学课件,并在教学中得以实现.该课件信息量大、直观性强,很好地解决了教学时数少与教学内容多的矛盾,提高了教学效率,具有良好的教学效果.

试论地方性门户网站商业化运营模式的培育

地方性门户网站竞争日趋激烈,网站的经营者该如何提升网站的核心竞争力,实施何种运营策略,采用何种赢利模式,都是经营者应该慎重考虑的。文章阐述了地方性门户网站运营策略及目前常见的网站赢利模式,并简要分析了地方性门户网站的发展前景。

Windows 2000 Server操作系统的安全防范

校园网普遍应用Windows 2000作为服务器的操作系统,但有些学校刚开始运行就遭到网络黑客的攻击,造成网络崩溃.研究并分析了如何不需要软硬件的介入,仅靠操作系统本身构筑一个安全可靠的系统.

非同步多点通信网络优化模型仿真分析

研究非同步多点通信网络模型,对保证通信安全具有重要的作用。由于非同步多点通信网络与传统网络不同,是由多个子网络构成,不同网络之间的通信时钟校验规则也不同,无法掌握所有网络通信的时钟校验规范,也难以准确获得数据特征,导致传统的网络模型在进行非同步多点通信网络通信时,无法建立统一的时钟校验标准,存在较为明显的不同网络延迟现象。提出采用多属性时间约束动态模型的非同步多点通信网络优化模型方法。针对非同步多点通信网络,建立多属性约束时间模型,获取非同步多点通信网络的多属性时间约束条件,获取非同步多点通信网络通信过程的通信模型,实现非同步多点通信网络通信过程模型优化。实验结果表明,利用改进算法得到非同步多点通信网络优化模型,能够有效提高通信效率,降低误码率,同时降低通信数据传输的信噪比。

跟踪共振峰的小波包语音增强仿真研究

通过仿真实验,研究和分析了语音共振峰的子波时频特性,发现在各子带可跟踪并找到共振峰,结合听觉感知,提出了一种跟踪共振峰的小波包自适应阈值语音降噪新算法.该算法能拟合人耳听觉特性,紧密跟踪语音信号的能量变化,通过系数实时调节子带阈值,消噪同时能有效减少语音弱分量损失.仿真实验表明,相对较传统算法,新算法在低信噪比输入时,能有效提高增强语音的输出信噪比、保持较小的波形失真度、获得较好的听觉效果.

顾客的消费体验服务主导逻辑

当顾客进入服务场所时就会判断自己是受欢迎的或不受欢迎的,比如商品的质量和价格、商店的气氛有可能是让顾客觉得自己受欢迎或不受欢迎的一个因素。本文主要围绕受欢迎还是不受欢迎这个切入点进行研究,采用关键事件技术方法对企业与顾客交互对顾客的服务体验的影响进行探索性的研究。

自适应预测参数分析

通过试验对影响算法收敛性的参数进行研究,合理选取参数提高自适应预测器的精度。试验对语音信号进行LPC分析得到的AR(2)信号为预测器输入,MATLAB仿真构造自适应线性预测器,采用LMS算法进行训练。试验表明,输入信号特征值的分散度越大,其收敛性越差。自适应预测试验验证了自适应预测过程参数分析选取的有效性。

异构集群服务器的动态加权负载均衡算法

从设置服务器集群的策略出发,通过将多个高级服务器的主机连成群集,对每个节点服务器引入节点权重和节点负载量,对于每一周期的任务进行节点剩余负载量分析,动态反馈调节任务分配,以保证将新到达的任务分配到负载最轻的服务器。既考虑了服务器的处理能力,同时也兼顾了当前负载,提高了集群系统的整体性能。