基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测

多孔混凝土是一种重要的建筑材料,其性能预测对于工程设计和材料选择至关重要。通过建立合适的预测模型,成功地预测了多孔混凝土的强度和导热系数,并验证了模型的准确性。这不仅为多孔混凝土的设计和应用提供了重要的参考,也为其他类似材料的性能预测和分析提供了一种有效的方法。未来,可以进一步优化预测模型,扩大数据集的范围,并加入更多的影响因素,以进一步提高多孔混凝土性能预测的准确性和可靠性。

混凝土全级配颗粒曲线应用研究

通常基于国标或粗犷的经验法对于混凝土配合比设计,得到的只会是一个普通混凝土产品,为验证颗粒级配曲线重要性,文中采用Fuller曲线、Bolomey曲线模型对砂、石骨料筛分结果进行拟合,对比了采用2种模型的曲线配制的C30混凝土和易性、包裹性、强度数据,得出采用同一原材料,基于Fuller曲线和Bolomey曲线拟合出的最佳密实度曲线基本一致的结论。

外加剂靶向调控方法对混凝土性能应用研究

为混凝土企业更灵活的应对生产材料变化快、强度等级多、不同施工性能要求的混凝土,文中研究了不同比例保坍和减水组分搭配对净浆流动度,3种机制砂砂浆扩展度、混凝土坍落度及其经时损失的影响规律,得出了可以用胶砂扩展度快捷的找到合适的保坍外加剂与减水外加剂的比例,应用于混凝土的外加剂比例调控的结论,对于混凝土生产企业保证混凝土拌合物工作性稳定具有一定参考意义。

装配式混凝土构件生产全流程管理与质量控制

随着现代绿色建筑的发展,装配式建筑越来越受到重视,装配式预制构件具有施工速度快、质量可控等优点而得到了广泛应用,然而在构件生产过程中存在一系列问题,如成本高、流水作业效率低下等。基于此,通过多年生产和施工经验,将装配式混凝土构件的生产和质量管理划分为若干控制要点,并提出预控管理措施。