基于VB串行通信的毒气浓度实时监测

本文介绍了在VisualBasic环境下利用MSComm通信控件开发串行数据通信的方法,通过MSComm控件的事件驱动方式,实现对远程污染源排放的有毒气体浓度的实时自动监测,实际使用效果良好。

基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法

针对视频中运动目标的提取问题,提出一种基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法相融合的提取算法。该算法首先将视频中某些帧转化为灰度图,建立以混合高斯分布为基础的统计模型,并结合八邻域帧差法提取出运动目标的大致轮廓,然后利用自适应更新的高斯模型算法进行精确的减除,最后再进行形态学处理,从而使检测出的运动目标更加清晰完整。实验结果表明,该算法对含有低速运动物体、阴影较多的视频提取效果较好,具有很好的鲁棒性。

基于TRIZ创新理论的雨课堂设计与实践——以《C语言程序设计》为例

雨课堂是将课前、课上以及课后等教学环节有机连为一体的信息化教学平台,是对传统课堂教学的有益补充。文章借助雨课堂教学平台,将TRIZ创新理论应用于《C语言程序设计》教学,实现以学生为中心的教学,提升教学质量,同时培养了学生的科学思维能力、实践能力、合作精神及科学创新能力。

一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法

传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度(divergence)相结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需要任何先验知识,并且模型可在线自动更新以适应环境的变化。在Auraro2数据库上的检测实验显示,与基于能量门限判决的检测方法相比,提出的方法使噪声下的检测性能有了明显提高。

基于DELPHI的JPEG图像存取方法研究

本文介绍了在以Delphi作为开发工具,SQL Server 2000作为数据库开发过程中,JPEG格式图像数据存储和读取显示的两种方法,即路径链接法和内存流方法。这两种方法对于图像数据库存储的应用开发有着重要意义。

基于BiLSTMATTCNN中文专利文本分类

随着大数据和人工智能的发展,将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能.本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短记忆神经网络(BiLSTM)序列化提取全局特征的优势,在BiLSTM隐藏层引入注意力机制(Attention机制),提出了针对中文专利文本数据的BiLSTMATTCNN组合模型.通过设计多组对比实验,验证了BiLSTMATTCNN组合模型提升了中文专利文本分类的准确率.

流媒体技术在网络多媒体教学环境中的应用

介绍了流媒体技术的概念与特点,深入分析了流媒体系统的关键技术,给出了流媒体技术主要解决方案。最后,提出一个流媒体技术在网络教学环境应用中的解决方案。

教学岗位管理模块化的研究

以高校人事和教学岗位管理改革为背景,对高校教学岗位管理作了细致研究,并采用ASP和SQLServer技术实现了基于B/S架构的高校教学岗位管理系统,提高了教学岗位管理的效率、数据的精准度和信息的安全性。