5G技术在智慧物流行业应用及发展趋势研究

技术和经济的高速发展,导致传统的物流行业已无法跟随其发展的步伐亦无法满足企业用户日益变化的需求,因此,物流行业需要融合5G技术、大数据技术、云计算等新一代信息技术进行深度变革,以实现物流行业的转型升级、物流技术的更新换代,降低物流企业的运营成本,提高物流企业的运营效率,提升物流服务的体验。主要梳理了物流行业智能化发展的现状,分析了5G技术的发展对物流行业的影响,探讨了“5G+智慧物流”模式的发展策略和发展趋势,旨在为智慧物流体系的发展提供参考。

数字家电产业竞争力评估模型研究

针对数字家电产业竞争力评估体系不够完善的问题,本文充分利用钻石理论模型和层次分析法在决策分析上的优势,提出了完整的数字家电产业竞争力体系,并构建了一种以钻石理论模型和层次分析法为基础数字家电产业竞争力评估模型。仿真实验结果表明,基于钻石理论模型和层次分析法的数字家电产业竞争力模型能够得到各个具体指标的权重,找出数字家电产业竞争力存在的不足之处,为企业决策分析提供相关理论依据。

家电资源聚合的价值共创模式及增值路径研究

在探讨家电企业区域价值链管理存在的问题基础上,对家电资源聚合模式及资源的价值化、价值链理论、价值增值进行研究,探索家电行业价值共创模式及价值增值路径,为家电行业推广价值管理、提高价值增值能力提供可借鉴的经验。

基于Watson的慢性病管理应用研究

本文就目前慢性病管理过程中出现的"看病难"、医疗资源分布不均、智能化程度不高等问题,利用大数据分析、机器学习、自然语言处理、认知计算等技术,提出基于Watson的慢病管理系统并应用,实现了慢病智能化问答、慢病筛查、个性化诊疗方案制定、智能随访等功能,为慢性病的管理提供了新的思路和技术支撑,促进了医疗智能化和信息化发展。

核映射和Rank-Order距离的局部保持投影相似性度量方法

针对近红外光谱高维、高冗余、非线性和小样本等特点导致光谱相似性度量时出现的“维度灾难”,提出一种基于核映射和rank-order距离的局部保持投影(KRLPP)算法。首先将光谱数据经过核变换映射到更高维空间,有效保证了流形结构的非线性特征。然后改进局部保持投影(LPP)算法对数据进行降维操作,将rank-order距离替代传统的欧氏距离或测地线距离,通过共享邻近点的信息,得到更加准确的局部邻域关系。最后在低维空间通过距离的计算实现光谱的度量。该方法不仅有效解决了高维空间存在的“距离失效”问题,同时还提高了相似性度量结果的精度。为了验证KRLPP算法的有效性,首先根据降维前后数据集信息残差的变化确定了最佳参数近邻点的个数k和降维后的维数d。其次,从光谱降维投影效果和模型分类效果两个角度与PCA,LPP和INLPP算法进行了对比,结果表明KRLPP算法对于烟叶的部位有较好的区分能力,降维效果以及对于不同部位的正确识别率明显优于PCA,LPP和INLPP。最后,从某品牌卷烟叶组配方中选取了5个代表性烟叶作为目标烟叶,分别采用PCA,LPP和KRLPP方法从300个用于配方维护的烟叶样品中为每个目标烟叶寻找相似烟叶,并从化学成分和感官评价两方面对替换前后的烟叶及叶组配方进行了评价分析。其中LPP和KRLPP用于降维的参数选择保持一致,PCA选择前6个主成分。结果表明,由KRLPP选出的替换烟叶与替换配方在总糖、还原糖、总烟碱、总氮等化学成分以及香气、烟气、口感等感官指标上较PCA、LPP方法差异最小,相似性度量准确度最高。该方法可应用于配方产品替换原料的查找,辅助企业实现产品质量的维护。

基于鲸鱼优化算法的多目标多式联运路径选择

在我国大力推进运输结构调整的形势下,为使物流成本降低、运输效率提升,减少物流运输排放造成环境污染,研究了一种基于鲸鱼优化算法的多目标多式联运路径选择模型。该多式联运路径选择模型的构建不仅考虑了运输费用和中转费用,而且将运输途中的碳排放绿色成本和到达目的城市的时间窗成本也考虑在内。通过模拟鲸鱼优化算法的目标包围、泡泡网攻击和目标搜索3个过程,以及Pareto适应度多目标优化,建立了支持多目标的多式联运路径选择模型。仿真实验结果表明:鲸鱼优化算法在求解路径选择方面具有较好的全局寻优能力和较快的收敛特性,所构建的模型效果好,能够满足运输用户多式联运路径选择需求。