BP神经网络在危化品安全生产风险预警中的应用

分析危化品安全生产的风险特点,构建基于BP神经网络的安全生产风险预警模型。该模型综合考虑了危化品储罐及化工工艺装置的固有危险性、安全状态关键参数、气象参数、消防应急能力等信息,建立了相应的风险预警指标体系,并对BP神经网络进行反复迭代训练,得到了危化品安全生产风险预警模型。研究表明,将BP神经网络计算方法运用于建立安全风险预警模型,能够对危险化学品安全风险动态监测预警起到积极作用。