智能信息通信技术在酒店管理中的应用研究

随着我国经济的快速发展,酒店行业也在蓬勃发展,传统的管理方式已经不能满足客人的需求。根据上述背景,提出智能信息通信技术在酒店管理中的应用研究。首先对智能信息通信技术进行介绍;其次分析了智能信息通信技术对酒店管理的影响;最后分析了智能信息通信技术在酒店管理中的应用,其应用的效果:使酒店的成本降低、满意度增加,从而导致酒店利润增加。

青岛防空洞红酒仓储中RFID关键技术解析

鉴于国内外物联网RFID技术在酒类中的应用典范,青岛防空洞内红酒仓储中所应用的RFID技术在特殊环境中选择了合适的电子射频标签来避免和人防警报频率段相冲突,提出了适合防空洞红酒仓储中的FSA防冲突算法,解决了RFID标签进行红酒信息采集识别和信息处理时产生的信息安全和个人财产隐私保护问题。

基于4G网络技术的仓储分布式管理模式研究

在理论上提出了一种基于4G网络技术的仓储分布式管理模式。引入了4G网络通信技术,总结了目前仓储管理的主要业务内容,给出了利用4G网络技术对仓储管理模式进行革新的设计规划,实现了全系统4G网络无线联通、4G手持设备随时、随地智能控制、分布式业务处理等功能,并提出了具体的实施方案。

基于关联规则的数据挖掘技术研究

由于信息技术领域的飞速发展,在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中,针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题,介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术,它是在传统算法上的优化改进。通过具体的实证分析,比较分析Apriori算法和基于粒计算算法的不同效果。因而得出结论,粒计算算法的关联规则数据挖掘技术在进行数据挖掘处理时更加可行直观且高效,构建一个良好的、开放式的数据挖掘平台。

企业信息系统集成中业务组件复用的研究与设计

本文研究了在快速可重构企业信息系统集成中业务组件的复用问题。通过对业务组件域中不同组件功能的相同点进行分析和提取,提出了功能组件模型,功能组件的编译参数代表了业务组件类型,其运行参数代表了业务组件的不同。同时,提出了功能组件的语义描述,通过设计功能组件进行业务组件的复用,提升了企业信息系统的集成。

人工智能及其在计算机网络技术中的应用

信息时代背景下人工智能是新的技术典型代表,人工智能技术相比于传统技术有着诸多的优势,人工智能技术的产生之后,应运而生了诸多的新产品和新系统,这对于社会产生了重大的影响,同时也逐渐地转变了人们对于智能技术的认知。主要是对人工智能在网络技术中的应用进行了研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。

基于物联网技术的城市公共安全智慧平台架构探究

基于物联网技术及标准架构了基本的城市公共安全的智慧型管理信息平台,并对其建构标准、原则、基本组成和平台建设中需注意的关键问题做了探讨。

基于物联网技术的物流智能仓储系统的开发

电子商务的快速发展对物流作业的效率提出了越来越高的要求。将物联网先进的自动化识别技术、无线传感网技术应用到现代物流业的智能仓储系统的开发中,有助于提高国内物流产业的信息化程度,推动电子商务的持续繁荣。基于RFID技术和无线传感技术,分析了物流智能仓储的方向和模式,并对系统构架和功能进行了说明。

基于消息传递的企业信息系统集成框架研究

文章从基于消息传递的企业信息系统集成框架的功能优势、总体设计、子系统接入及消息交互设计以及数据集成模型设计等方面展开研究,探讨通过构建企业信息的消息传递动态系统集成实现企业交叉重复使用数据、更新数据、即时获取数据及企业内部间和企业与企业外部间信息共享交流的可行方案。

论智媒视域下数字媒体新闻传播中VR技术的应用

智媒体时代的到来,使新闻的生产、视觉传达、播出形式呈现多样化.VR技术通过提供"沉浸式"体验,为数字媒体新闻传播带来了革命性的变化.以央视新闻VR频道为例,通过阐述数字媒体新闻传播中VR技术的应用优势和适用场景,从新闻生产方式、传播媒介、接收方式、叙事模式四个方面对比分析了VR新闻与传统新闻报道,最后指出了数字媒体新闻传播中VR技术的应用局限性.

基于CAN总线和ARM技术的集中电表抄表系统

目前国内抄表系统大多数采用的是RS485抄表系统,或者IC售电系统,但这两种系统都存在一些技术上的缺陷。提出了采用CAN总线和ARM技术的RFID抄表系统,该系统既避免了RS485系统和IC售电系统的缺点,又兼有两者的优点,用户既可以直接购电,也可以用充值卡购电,同时管理部门和供电部门又可以实时监控和管理用户的用电。

基于计算机仿真技术的3D实景导游教学实训平台设计与实现

传统以教师讲授为主的导游教学模式,学生机械记忆多、思考过程少,知识背诵多、能力培养少,学习过程枯燥,学习效果不好。计算机虚拟仿真技术的快速发展为课堂教学提供了高效方案,本文从导游岗位实际工作过程出发构建高职实训教学虚拟仿真系统,有效提高了教学效率及效果。

网络数据安全技术的优化路径

针对网络数据易泄露问题,为优化网络数据安全技术,节省数据加密时间,提出了网络数据安全技术的优化路径研究。优化网络数据安全保障模型,设置安全模型数据传输的粒度后设计密码标识。基于保密度划分的数据保密算法,优化网络数据传输的聚合分布,实现网络数据的双重保护。对比实验结果表明:所提出的网络数据安全技术优化路径对数据的加密时间为80ms,节省了数据加密时间。

基于MENU的实训原料精准化管理模型构建

本文构建了基于MENU的实训原料精准化管理模型,描述了菜单标准化的意义,形成原料采购管理模型,依逻辑模型分析了模型用例及功能,推动烹饪实训物理流程向系统标准化转化。论文的研究为实现烹饪原理标准化、效率化、实时性供应保障模式提供了有益的参考,并为菜单实训计划时令化、优化节约成本和完善课程内容等具有里程碑式意义。

计算机图像处理技术对番茄红色素测定的影响研究

计算机图像处理技术是近代人工智能发展的重要领域之一,番茄红色素能够有效的防治因衰老、免疫力下降引起的各种疾病,因此探究计算机图像处理技术对其测定的影响具有重要意义。通过分析计算机图像处理技术对番茄红色素特征测定的识别方法,探究其对番茄红色素测定的影响,包括误差及辨别能力方面,有效提高番茄红色素测定效率。

高职院校开展创新创业教育现状与策略研究——以青岛市高职院校为例

高职院校是我国培养高素质技术技能型人才的重要基地,也是普及和落实创新创业教育的重要阵地。基于“大众创业万众创新”的时代背景,本文以青岛市的高职院校为例,分析目前我国高职院校开展创新创业教育的现状,并提出行之有效的解决措施,以期为高职院校开展创新创业教育提供参考和借鉴。

基于视觉信息的彩色图像特征提取算法研究

彩色图像特征提取是图像处理和分析的重要步骤,被广泛应用于计算机、地形勘查、模式识别以及医疗诊断等方面,是当前学者研究的热门课题。阐述基于视觉信息的彩色图像特征提取算法,并与传统图像提取特征算法进行实验对比,结果表明基于视觉信息的彩色图像特征提取算法效果明显,对该领域的研究具有深远意义。

基于深度学习的个性化学习资源推荐算法研究

随着“互联网+教育”战略的快速推进,学习者可以在互联网获得更丰富的学习资源。但在线学习资源的日益增多给学习者带来机遇的同时也给个性化学习带来了挑战。面对海量的学习资源,学习者容易陷入资源选择的迷茫之中。文章提出了基于深度学习的个性化课程资源推荐算法,根据学习者的学习历史得出隐性学习特征。从学习者观看课程资源的课程简介中,提取学习者特征标签和课程资源标签,在卷积神经网络模型中进行训练,通过隐性评分与显性用户评分相结合,对目标学习者进行个性化推荐。最后,与现有方法的实验对比表明文章提出的算法可以为学习者提供比较精确的推荐,从而进一步增强用户的学习兴趣。

基于词向量的可解释性电视频道个性化推荐方法

随着网络和电视服务行业的发展,网络电视平台可以为用户提供更丰富的电视频道,但对于用户来说,挑选喜爱频道的难度也大幅增加。为此,提出一种可解释性电视频道个性化推荐方法,将词向量表示方法Word2Vec和LDA主题模型相结合,通过学习电视频道播放的节目简介中的潜在主题,实现可解释性。与现有方法的实验对比表明,本文提出的算法可以为用户提供比较精确的推荐,能够大大增强用户黏性。

PBL在计算机软件教学中的研究

近几年来,PBL(Problem-Based Learning,基于问题式学习)已成为国际上越来越受欢迎的一种教学方法。随着计算机软件技术的发展,以及国家对软件人才数量和质量上的迫切需求,软件开发管理人才的培养迫在眉睫,本文结合笔者多年来对计算机软件的教学经验,提出了基于计算机软件教学中的PBL,为高职教育改革探索提供了新思路。