基于手绘草图的自然纹理图像感知分析与检索

基于手绘草图的图像检索是图像检索的一个分支。由于手绘草图存在内容不详细,信息量少,变形严重等缺点,导致手绘草图和自然图像之间存在巨大差异,很难实现匹配,因此找到可靠的特征来同时表征自然图像和手绘草图非常重要。本文提出了一种基于手绘草图的自然纹理图像检索框架,将手绘草图的特征与自然纹理图像的特征相结合以获得具有人类感知约束的新特征向量,使用组合后的特征向量训练随机森林模型,用于预测相似性,并根据相似性进行排序,得到检索结果。实验结果表明该方法可以有效地实现基于手绘草图的自然纹理图像感知分析与检索。