“双高”背景下高职信息素养教育研究--以青岛酒店管理职业技术学院为例

教育部在2019年推出了针对高职专科大学的“双高计划”,意在建设具有中国特色的高水平高职学校和专业。以“双高”院校青岛酒店管理职业技术学院为例,基于“双高”院校开展信息素养相关研究,探索与构建信息素养教育保障体系,从理论意义上丰富“双高”院校在信息素养教育层面上的研究,从实践意义上完善青岛酒店管理职业技术学院信息素养教育保障体系建设。

以数据画像分析技术应对学习失败——高校学风建设精准化提升探索

数智教育时代背景下,教育大数据应用分析技术推动教育教学精准化逐渐进入现代范式,充分借力数据技术的赋能作用服务于学生的学习成长需求,成为高校提升育人实效性的重要方向。研究基于学习失败视角的学情分析与学业预警分析,将机器学习与教育大数据深度融合,通过采集学生的多维教育行为数据,综合运用数据挖掘与数理统计分析技术,构建随机森林学业预警模型加以预测并验证,深入探究学习失败的重要影响因素,生成学习失败群体典型特征画像,并提出与之相契合的学业危机消解应对措施,为高校教育工作者深度剖析学生学习状态,加强精准化学业干预引导,进而提升学风建设成效提供有益参考。

高职院校信息化建设的现状及对策

教育信息化是高职院校实行教育教学改革,全面推行素质教育,提高教学、管理水平最有效的途径之一。文章通过分析目前高职院校信息化建设的现状和面临的问题,提出了高职院校信息化建设的对策和思路。

教育主题网站的策划与设计

教育信息化的目的是培养跨世纪的创新人才,实现教育现代化。它的一个重要方面就是学习方式、教学方式的变革。教育主题网站是实现教育信息化的重要途径。从教育主题网站概念、分类和作用入手,探讨了策划与设计教育主题网站的方法。

农业高校与电信运营商在农业信息化过程中的合作研究

研究了农业高校与电信运营商在推进信息化过程中的合作模式,并提出合作中要注意的几个问题。

探讨中国酒店业发展电子商务的对策

随着中国加入WTO,北京申奥成功,我国酒店业正面临一次重大的机遇和挑战,酒店电子商务作为一种新的交易手段和商务模式,必将给我国酒店业带来极大的动力和变化。本文阐述了我国酒店电子商务的现状及存在的问题,探讨了我国发展酒店电子商务的对策。

基于小波变换和图像边缘信息的图像融合研究

本论文提出了一种能保留不同源图像的细节特征的图像融合方法。根据基于小波变换的图像融合框架,多源图像经过几何配准,重采样和精确配准以后,本论文首先对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量,利用边缘匹配原则,得到后选边缘点的图。利用边缘匹配原则,得到后选边缘并对其进行边缘点连接。这样不但得到了重要的边缘点,也几乎全部的去掉了噪声。高频细节分量中边缘点的融合,利用线性加权计算来得到,其它的细节高频分量的小波系数利用常用的融合规则来计算。通过大量的图像融合试验表明,本论文提出的方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的取得了理想的试验效果。

以信息化手段全方位促进学校特色建设

青岛酒店管理学院信息化建设分为以下几个方面：（1）统一规划、分步实施，建设、推广、应用同步进行；（2）坚持实用、适用，适度超前，滚动发展；（3）队伍建设、制度建设与软硬件建设同步发展；（4）加强科研和开发工作．提升信息化工作的创新能力。

论基于网络交互的学习共同体

学习理论的研究已开始从强调个体思维者和其孤立心智转向注重知识的社会性建构,这为深入探讨学习共同体的概念、设计与构建提供了理论依据。本文分析了基于网络交互的学习共同体的要素构成、学习方式和学习过程,并为更好的进行网络交互学习提供了一系列参考策略。

改进的基于Curvelet变换的遥感图像融合方法

为了提高图像的视觉效果,提出了一种改进的基于Curvelet变换的图像融合方法.首先对全色图像进行增强,使图像的细节信息得到加强,再采用Curvelet变换与IHS变换结合的方法对增强后的图像进行融合。该算法既有效的保留了空间信息又抑制了光谱扭曲.结果表明,和常用的小波融合算法相比,笔者提出的融合方法在光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能得到提高,具有更好的效果.

我国电子商务的过去、现在与未来

我国电子商务的发展起步较晚,其发展历程只有十几个春秋,但其惊人的发展速度和旺盛的生命力使其未来发展潜力不可限估量。本文主要对电子商务的起源及定义进行了简要的介绍,进而对我国电子商务的发展历程、现状进行分析,最后对其未来的发展趋势进行了前瞻。

多传感器图像融合

本论文介绍了一种多传感器图像融合方法,论文中的多传感器图像融合的目的在于检测隐藏的武器。本文采用小波系数明显度选择法,通过图像融合实验表明,该方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的保留了不同源图像的边缘,线,区域边界等高频细节信息,取得了良好的试验效果。

基于小波分解的图像融合

本文根据基于小波变换的图像融合框架,首先对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量,并生成模图像簇Mj(x,y)和相角图像簇Aj(x,y)(j为尺度数)。针对图像的小波系数融合时,对于近似低频分量融合,利用线性计算来获取;对于细节高频分量的融合,首先在各阶模图像中寻找沿相角方向的模的局部极大值点,生成可能的边缘图像。为保持图像细节,生成边缘图时同时保留所有的局部极大值点,除局部极大值以外其他象素均标记为零。利用边缘匹配原则,得到后选边缘点的图。利用边缘匹配原则,得到后选边缘并对其进行边缘点连接。这样不但得到了重要的边缘点,也几乎全部的去掉了噪声。高频细节分量中边缘点的融合,利用线性加权计算来得到,其它的细节高频分量的小波系数利用常用的融合规则来计算。大量的图像融合试验表明,本论文提出的方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的保留了不同源图像的边缘,线,区域边界等高频细节信息,取得了良好的实验效果。

新时代高校德育与美育融合途径分析

明确“立德树人”目标之后,积极探索高校德育、美育教育的融合途径,充分发挥德育教育和美育教育的正向引导作用,促进高校学生的身心健康成长、创造性发展等尤为重要。新时代背景下,高校德育与美育的融合途径较多,教师从不同角度出发,进行有效策略的深入研究,结合学生实际的发展情况,为他们提供优质教学服务,通过组织形式多样的实践活动,促使更多学生有效学习知识,去创造属于自己的精彩人生,具有重要的现实意义。