电价改革中的服务之路——青浦供电公司居民阶梯电价推广服务工作纪实

上海阶梯电价实施方案公布了,这意味着的不仅仅是繁重的工作任务,更是一场直接检验服务水平的硬仗,仿佛在示范区服务品牌建设路中划出的一道天然屏障,是"服务危机"还是"品牌契机",考验着企业的决心与信心。

基于大容量高频变压器的10kV柔性开闭所供电拓扑及应用场景研究

本文以大容量高频变压器作为技术基础,建设10kV柔性开闭所,对优化区域能源结构、保障电能供应和促进社会经济发展具有重要意义。通过分析大容量高频变压器技术优势,提出基于大容量高频变压器10kV开闭所两种典型供电拓扑结构,并分析基于大容量高频变压器的新型供电拓扑相,比传统供电拓扑的优缺点和适合的应用场景。

一枚党徽的重量-记党的十八大、十九大代表，上海青浦供电公司徐爱蓉

徐爱蓉，上海青浦供电公司营销部副主任，“全国五一劳动奖章”获得者，党的十八大、十九大代表。多年来，她凭着对供电服务工作的忠诚与热爱，凭着扎实的工作作风，时刻以一名优秀共产党员的标准严格要求自己，树起国网上海电力服务窗口的一面旗帜。她在平凡的岗位上把微笑服务与智慧服务、品牌服务结合起来，使供电营业厅成为了诚信服务、文明服务的聚集地。

基于PSCAD/EMTDC的特高压输电线路潜供电弧建模与仿真

潜供电弧是特高压输电线路亟待解决的关键问题之一。首先从潜供电弧本质出发,并基于分段法建立了电弧数学模型。其次,采用不同的数学方法对电弧模型进行求解,并基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了精确的一次、二次电弧动态特性模型进行仿真研究,较真实地模拟了特高压线路发生单相接地故障时的暂态过程。所建立模型较真实地描述了实际故障时的电弧过程,并且模型精度高,所需参变量简单易求,计算过程简单,能够广泛应用于特高压交流输电系统潜供电弧熄灭研究。

构建可持续性管理长效机制,创造多方价值——青浦供电可持续性管理体系关键问题解析

作为首个将大型活动可持续性管理体系应用于常态化电力保障的地市供电公司,国网上海青浦供电公司聚焦服务国家战略、落实国网行动,持续提升电力供应、服务和保障能力和水平。2021年11月10日,为期六天的第四届中国国际进口博览会(以下简称进博会)圆满落下帷幕。作为世界上第一个以进口为主题的国家级展会,经过了四年的发展,进博会联通中国和世界,国际采购、投资促进、人文交流、开放合作四大平台作用不断凸显,成为全球共享的国际公共产品。

基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术

提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.

基于改进粒子群算法的高压配电网拓扑自动成图技术

配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营。但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平。实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题。

太阳能供电系统的多目标优化设计方法研究

为合理设计太阳能供电系统的蓄电池和太阳电池板阵列,提出一种综合考虑阵列经济性及供电可靠性的多目标优化设计方法。基于蓄电池充放电特性和太阳电池板发电特性,结合负载供电需求和蓄电池及太阳电池板成本,利用蓄电池温度修正系数、放电深度、充电效率和太阳能日辐射量及斜面修正系数,综合考虑两次最长连续阴雨天数及其最短间隔天数等,提出了评价阵列经济性的阵列总价和评价阵列供电可靠性的潜在故障概率,并进一步提出了综合评价阵列经济性和供电可靠性的阵列综合系数,从而确定经济可靠综合性能最优的蓄电池和太阳电池板阵列设计方案。

基于DPC-MND和多元状态估计的磨煤机故障预警研究

火电机组磨煤机存在运行条件恶劣、故障频发等问题,对磨煤机进行故障预警,可以有效防止一些常见故障的发生,从而保证火电机组的安全运行。为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类和多元状态估计的磨煤机故障预警方法。首先,采用核主元分析选取磨煤机的主要状态参数,同时采用集合经验模态分解对历史运行数据进行去噪,进一步优化数据质量;然后,采用基于相互邻近度的密度峰值聚类(density peaks clustering based on mutual neighborhood degrees,DPC-MND)方法构建动态记忆矩阵,利用多元状态估计技术(multivariate state estimation techniques,MSET)对磨煤机正常运行工况下的历史数据进行建模,并确定磨煤机的运行状态。最后,以安徽某电厂ZGM113G型中速磨煤机为例进行验证,结果表明该方法可以实现对磨煤机故障的有效预警。

低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法

为释放数据存储空间,提升数据压缩率,提出低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法。分析低功耗无线智能设备在线监测数据采集过程,并传输至控制单元内。采用卡尔曼滤波算法,抑制所采集监测数据内的噪声。通过二乘规划与线性特征拟合的过程,获取滤波后低功耗无线智能设备在线监测数据的特征约束点,实现低功耗无线智能设备在线监测数据压缩。实验结果表明,该方法滤波后的监测数据更贴近实际数据,可最大限度释放数据存储空间。

考虑出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法

在海上风电规模化开发、集群化并网的背景下,如何回收海上风电接入系统的输电成本,公平合理地向各风电场分摊已成为目前海上风电行业亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种考虑风电出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法。首先,利用藤Copula函数构建多个海上风电场的出力相关性模型,同时假定系统负荷需求模型服从正态分布,发电机服从0-1概率分布;然后,结合蒙特卡洛抽样和顺流概率潮流追踪法计算各海上风电场接入系统的固定成本分摊费用;最后,通过算例仿真分析,验证了所提方法的合理性和有效性。

基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法

配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

供电企业群众性创新组织的管理方法

针对供电企业在群众性创新组织管理中存在的困难和问题，从管理模式和制度，管理信息平台，考核体系和人才培养等方面提出了一套创新的管理方法，该管理方法在上海市电力公司青浦供电公司使用的效果表明了其具有科学性、先进性和有效性。

融合物联网技术的智能电力系统监控与优化

针对传统电力监控系统在数据传输和实时监控方面存在效率低、延迟高以及安全性不足等问题,本文提出了一种基于物联网技术的智能电力监控系统,系统硬件包括温度传感、通信和无线传输模块。系统软件采用多线程和监控调度算法优化了系统性能。利用MATLAB进行仿真试验,结果表明,基于物联网的系统在数据传输方面明显比使用传统协议效率更高,网络延迟现象显著减少,提高了电力监控的可靠性和稳定性。

变电站电磁污染分布特性及防控措施研究

变电站产生的电磁辐射强度越来越大,威胁着环境与居民的安全,故提出变电站电磁污染分布特性及防控措施研究。选取某500 kV变电站作为研究对象,EFA-300型号电磁场强分析仪器作为测试仪器,依据制定变电站电磁辐射强度检测流程与电磁辐射强度测量点布置结果,获取电磁辐射强度测量结果。通过分析可知:变电站配电区域电磁污染中心强、周围弱;电气设备区域一次设备辐射高、二次设备低;空地、建筑、植被区域距离增加,辐射逐渐减小。制定措施包括完善法律体系、合理技术应用与有效屏蔽电磁场,助力电磁污染治理。

云端保电新模式下电网接线图增量自动成图算法

电网接线图增量成图过程复杂,容易受到接线不对称性影响,使得电网增量接线距离较远,导致成图后电压态势达不到理想状态。为了解决该问题,在云端保电新模式下引入A^(*)算法,自动生成电网接线增量线路图。使用A^(*)算法计算线路交叉和拐点代价函数,规划单线路路径,处理T型接线,对重复线路进行偏移处理。计算接线图形极坐标,连接所有更新后的极坐标点,实现接线图形拼接。计算连接起点到终点位置代价函数,在云端保电新模式下布局三相四线。计算引力、斥力、重力,将发散节点收敛于图形重心,构建节点运动方程,组装三相对称图形和各相单相不对称部分,美化接线图,使得成图效果清晰美观。通过案例分析可知,该算法接线所经过节点少,且自动成图算法与理想成图后电压一致,新增线路位置电压达到250 V,说明使用该方法能够达到理想成图效果。

基于CEEMD-MPE与SDAE的局部放电模式识别

针对变压器局部放电故障信息提取困难以及局部放电类型识别准确率低等问题,提出一种基于CEEMD-MPE与SDAE相结合的局部放电模式识别算法。对局部放电原始信号进行CEEMD分解,得到多个固有模态分量(IMF),根据相关系数筛选出系数最大的IMF作为最优分量,计算其不同尺度下的排列熵值;将有效排列熵值作为特征数据集输入到SDAE中进行无监督学习训练;利用Softmax分类器输出放电类型。实验结果表明,该算法识别精准率为98%,召回率为96.67%,F1得分为97.17%,能够快速、准确地识别局部放电类型。

基于知识图谱的低压配电网断面越限处置预案自动生成技术

为了提升低压配电网的断面越限处置能力,针对低压配电网电压稳定性较低、发电机组灵敏度难以计算的问题,研究基于知识图谱的低压配电网断面越限处置预案自动生成技术。知识图谱中模式层接收映射的事实表达,然后采用反向等量配对调整法制定断面越限处置策略,自动生成断面越限处置预案。实验结果表明,该技术可以针对低压配电网断面越限自动生成处置预案,消除低压配电网的断面越限情况。

基于光声光谱技术探测水汽影响CO气体相位偏差的研究

光声光谱装置在测量变压器油中溶解的CO气体时容易发生检测波形相位延迟现象,从而造成CO气体浓度探测不准确,进而影响变压器故障性质的判别。对CO气体的红外吸收峰进行了分析和筛选,搭建了一套测量CO气体的光声光谱平台,测量了不同水汽含量下CO气体的相位偏差。结果表明:在CO气体中增加适量水汽可提高CO气体检测精确度;当露点温度为14℃、水汽含量为1.5744%时,CO气体检测精确度最高;在不能增加水汽的情况下,可通过公式计算相位偏差,调整CO气体波形,从而提高测量精确度。

超大城市环境下赋能乡村振兴的电力驿站建设与运营研究

青浦区地处上海市西南部,是上海面向长三角、连接江浙地区、对接“一带一路”的重要门户。同时,青浦位于上海郊区,在城市发展和长三角一体化的融合演变过程中,仍然存在较大面积的乡村区域,城乡要素流动不顺畅、公共资源配置不合理等问题依然突出,因此探索承载超大城市环境下电力驿站建设与运营,开展乡村精准化主动电力服务实践,对于推动公共服务向农村延伸、社会事业向农村覆盖,健全全民覆盖、普惠共享、城乡一体的基本公共服务体系,促进乡村振兴和农业农村现代化具有重大意义。