基于智慧校园的课堂教学方式创新研究——以青海大学为例

5G时代背景下,随着智慧校园建设的不断深入,国内高校的教育教学模式发生了巨大变化,教育信息化、智能化的趋势日益明显。西部地区高校虽受客观条件限制,同国内其他地区高校相比信息化程度不够深入但也要紧跟时代潮流,充分利用已有的智慧校园等教育信息化综合平台,在课堂教学的各个环节引入大数据、云计算等先进信息技术,优化调整课堂教学模式,确保教学工作能够适应新时代的管理需要,为学生提供越来越好的服务。本文从介绍智慧校园的概念、发展历程、特点和价值入手,基于5G时代高校课堂教学现状,主要分析了智慧校园对高校课堂教学方式创新的重大意义及其面临的挑战,分析了智慧校园在高校课堂教学方式创新中的具体路径。

新质生产力视角下青海发展绿色算力的逻辑、挑战与路径

绿色算力是应对全球气候变化、“双碳”目标约束背景下,人工智能爆发导致能源需求激增的必然选择。绿色算力将依托清洁能源发展成果,以数字化、智能化,特别是生态化的方式,提升单位资源、能源、劳动等投入所创造的经济价值、社会效益,促进新质生产力发展。当前,青海要统筹好“需求挖掘与供给优化”“绿电开发与算力建设”“市场机制与政府调控”三对关系,以扩大算力规模、提升绿电消费、凸显电价优势,加快发展以绿色算力为引领的新质生产力。

基于CNKI的我国信息化领导力文献分析

文章以中国知网(CNKI)数据库中收录的2007-2018年信息化领导力相关的169篇文献为源,利用CNKI指数,通过相应的关注度、关注文献、资源分布等进行统计分析,对我国信息化领导力的文献研究现状进行了归纳总结,旨在为相关研究提供一定的参考价值。

我国信息化领导力的研究热点与发展趋势分析

文章以中国知网(CNKI)数据库中收录的与信息化领导力相关的169篇文献为研究对象,利用CiteSpace软件作为数据分析工具,通过相应的知识图谱、高频词表等内容,对我国信息化领导力的研究热点和研究趋势进行了研究与分析。文章研究目的旨在挖掘与总结经验,为后续研究提供一定的参考价值。

计算机技术控制三维机械设计研究

无论是从“一种工种”或“独立学科”的角度出发,机械设计都属于“科学技术进步与工业产业细分”共同作用的产物。一方面,科学技术进步为机械设计工作提供了大量资源、工具、平台等支撑,尤其以计算机技术为核心的应用系统,极大地提高了机械设计的可控性。另一方面,工业产业细分为机械设计提供了标准化作业条件,即便机械设计主体从机械制造部门脱离出去,采取独立作业的方式,也能够保障所设计出的机械产品、构件等规范化。在整个机械制造产业体系中,机械设计位于“产业金字塔”的顶端,而设计人员对于计算机技术的应用能力。

管理视觉下做好高校网络信息安全的思考

随着《教育信息化2.0行动计划》等国家相关政策的推出,高校信息化建设的步伐不断加快。不论从硬件还是软件都有了很快的发展,各种系统及应用不断增多,信息化在为师生提供各种便利的同时网络安全问题日益突显。文章针对管理视觉下校园网络信息安全进行研究和探讨,从校园网络信息安全包括的几个方面入手,探讨针对性措施从而提升智慧校园网络安全建设水平。

校园一卡通在高校教学管理中的应用

本文针对我校"校园一卡通"系统的基本情况,介绍了一卡通系统在教学管理中的应用前景,并提出相关的策略建议,从而为发挥校园一卡通在教学管理中的作用提出了依据,对推进高校教学管理信息化建设有着一定的指导意义。

藏文情感词典的构建及微博情感计算研究

针对国内尚缺乏系统的藏文情感词典,提出借助中文情感词典资源自动构建藏文情感词典的方法,并基于构建的藏文情感词典对藏文微博进行情感分析研究。首先,通过合并去重算法、字符串匹配算法等自动地构建了藏汉情感词典;然后,通过去重算法得到藏文情感词典和藏文停用词词典;最后,通过加权叠加微博中的情感词或情感短语相应的权值来研究藏文微博的情感倾向。实验自动构建了藏文情感词典,包含基础情感词、程度词、否定词、转折词、双重否定词、藏文停用词。基于实验构建的藏文情感词典,与其他藏文情感词典相比,有效地提高了藏文微博情感倾向分类的准确率。实验结果表明,该词典达到了良好的实用性。

基于深度学习算法的藏文微博情感计算研究

针对藏文文本情感计算研究,将CNN-LSTM深度学习模型引入到藏文微博情感计算,弥补了少数语言自然语言处理研究的缺乏,对藏文研究具有一定的推动作用。针对藏文语料的不公开,通过藏文同反义情感词典对标注好的藏文微博语料中情感词汇的同反义词进行替换,进一步扩充了藏文微博语料,以适合深度学习对大数据语料的要求。藏文微博分词后,利用Word2vec工具训练出藏文微博词向量模型,提高特征向量对文本深层次语义信息的表达;然后,将训练好的词向量和对应的情感倾向标签直接引到由卷积层、池化层、LSTM层、全连接层等构成的CNN-LSTM模型,在每一层的输出做归一化处理;最后经过Softmax分类器对藏文微博进行情感倾向分类,并与LSTM以及传统的情感词典做了实验对比。结果表明,该算法获得了较好的分类效果。

基于智能云测试平台通信模块的设计

根据智能云测试系统的特点,并结合实际中通用测试平台的通信机制;为实现快速有效的驱动执行机,在selenium框架基础上,引入了智能云测试系统通信模块的设计与实现;该智能云测试系统的通信机制,采用Carbon-Server作为框架,进行了智能云测试服务提供方、服务调用方通信细节的研究,采用其通信机制对大量单机版测试工具进行整合,形成了一个比较便捷的分布式开发架构,可以较好地模拟大规模组网;结果表明,与通用测试平台的通信机制相比,智能云测试通信系统在实际工程中能够更有效地提高通信效率。

基于网络知识百科的情感语义抽取研究

针对情感词汇语义关系抽取缺乏问题,提出一种简单有效地利用网络知识百科抽取情感词汇语义关系的方法。情感语义关系抽取采用的是递归算法,选用网络百度百科数据源为百度汉语,抽取内容包括情感词汇、情感词汇的同义词和反义词两种情感语义关系。其次,利用抽取出的情感词汇语义关系和现有倾向词典自动扩展标注情感词汇的情感倾向。该方法有效地构建了中文情感词汇语义关系,抽取结果和现有情感词典相比提高了情感词汇数量。同时,基于现有情感词典和抽取的情感词汇间语义关系,实现了快速地扩展情感词语的倾向标注。实验结果表明,抽取获得了2万多个中文情感词汇及其语义关系,并通过情感词汇语义关系实现对抽取词汇的情感倾向扩展标注,准确率达到78.1%。

基于结构方程模型的智慧景区游客感知研究

科技时代的脚步将信息化与智能化引入景区的建设之中,本文从游客视角出发通过探索性因子分析构建了智慧景区游客感知维度。运用AMOS 17.0构建结构方程模型对智慧景区游客感知、满意度与行为意向的作用机理进行深入分析。研究表明:(1)智慧景区游客感知包括智慧管理、智慧服务、智慧营销、智慧旅游资源和智慧基础设施建设五个维度;(2)智慧管理对游客满意度的正向影响作用最为强烈,智慧营销对满意度的影响作用并不显著;除智慧营销和智慧基础设施建设外,其余三个维度对行为意向具有显著影响;(3)满意度是游客感知和行为意向的中介变量。对三者关系的探讨丰富了智慧景区的研究理论,对智慧景区的建设有一定的借鉴意义。

计算机网络实验课程的混合式教学建设与探索

计算机网络的使用普及到方方面面,正时刻改变着我们的工作和生活的方式,对于初学计算机网络的学生来说这是一门极具挑战的课程,如何通过计算机网络实验来培养学生动手能力和实践操作能力,这一直是我们考虑的问题,结合青海大学实际情况,采用网络教学综合平台、思科模拟器搭建虚拟网络实验环境和学校现网替换下来的交换路由器、防火墙及相关无线设备搭建真实网络实验环境,虚实相结合的计算机网络实验环境,能充分地调动学生的实验积极性和对计算机网络的兴趣。通过不断实践,混合式教学是把传统课堂学习和利用网络线上学习相结合、两者互为补充的一种新学习方式。计算机网络实验课程教学采用线上线下混合学习的方式,学生利用网络教学综合平台、思科模拟器进行学习实验,利用真实网络实验环境中的交换路由器、防火墙及相关无线设备进行自主实验相结合的实验形式,充分调动学生的对计算机网络的积极性,拓展计算机网络实验的时间和空间边界。

青藏高原畜牧业可追溯系统中IPv6地址分配策略

随着网络技术的快速发展,越来越多的设备需要接入互联网。对于目前广泛使用的IPv4技术难以实现分配固定的IP地址,而建立青藏高原(三江源)畜牧业的可追溯系统,需要对牲畜进行唯一标识,并且实现追踪,因此为牲畜分配一个固定的IP地址就非常必要。而基于IPv6的下一代互联网将很好的解决这个问题。使用IPv6技术时,可以为牲畜分配固定的、唯一的IPv6的地址。本文将研究青藏高原(三江源)畜牧业可追溯系统中IPv6地址的分配策略。

计算机网络安全技术与防范措施

随着我国社会的不断发展,计算机网络技术在人们生活中所占的比重逐渐增大,然而在如此快速发展的情况下,也难免会出现一些网络安全问题。计算机网络含有开放的特征,这对计算机的数据信息安全会造成一定的影响。所以我国在普及计算机应用时,要做好对于网络安全问题的分析工作。本文首先分析了计算机网络安全技术,并提出了一些计算机网络安全防范措施。

食管癌调强放疗并发放射性肺损伤的危险因素分析

目的:分析食管癌调强放疗并发放射性肺损伤的危险因素。方法:以2015年2月-2018年2月于青海医学院附属医院接受调强放疗的食管癌患者100例为研究对象。分别收集患者年龄、性别、吸烟史、同步化疗情况、卡氏评分、肿瘤分期等资料以及放射剂量学因素V5、V10、V20、V30、Dmean情况,并采用单因素和多因素Logistic回归分析分析食管癌调强放疗并发放射性肺损伤的危险因素。结果:100例患者中发生放射性肺损伤人数为27例,发生率为27.00%。其中1级20例,2级7例。经单因素分析可得:食管癌调强放疗并发放射性肺损伤与卡氏评分、V5、V10、V20、V30以及Dmean有关(P<0.05);与性别、年龄、吸烟史、同步化疗、肿瘤分期无关(P>0.05)。经多因素Logistic回归分析可得:卡氏评分<80分、V5≥60%、V10≥40%、V20≥25%、V30≥20%、Dmean≥10%均是食管癌调强放疗患者并发放射性肺损伤的独立危险因素(P<0.05)。结论:食管癌调强放疗并发放射性肺损伤的发生率较高,且与卡氏评分以及放射剂量学因素V5、V10、V20、V30、Dmean密切相关。临床工作中可通过控制肺组织的照射剂量,减少放射性肺损伤发生风险。