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基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别
被引量:
2
1
作者
贡保才让
色差甲
+2 位作者
慈祯嘉措
桑杰端珠
才让加
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2017年第4期11-15,共5页
藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人...
藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%.
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关键词
藏族人名
机器学习
NAIVE
BAYES
自动识别
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职称材料
题名
基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别
被引量:
2
1
作者
贡保才让
色差甲
慈祯嘉措
桑杰端珠
才让加
机构
青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室、青海师范大学藏文信息处理与机器翻译省级重点实验室
出处
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2017年第4期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金(61063033,61662061)
教育部重点实验室项目(教技函[2010]52号)
+3 种基金
教育部“创新团队发展计划”滚动支持计划(IRT_15R40)
青海省重点实验室项目(2013-Z-Y17、2014-Z-Y32、2015-Z-Y03)
青海省科技厅项目(2015-SF-520)
青海省科技计划项目(2017-GX-146)
文摘
藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%.
关键词
藏族人名
机器学习
NAIVE
BAYES
自动识别
Keywords
Tibetan names
machine learning
Naive Bayes
automatic recognition
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别
贡保才让
色差甲
慈祯嘉措
桑杰端珠
才让加
《青海师范大学学报(自然科学版)》
2017
2
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参考文献
引证文献
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