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基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别 被引量:2
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作者 贡保才让 色差甲 +2 位作者 慈祯嘉措 桑杰端珠 才让加 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2017年第4期11-15,共5页
藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人... 藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%. 展开更多
关键词 藏族人名 机器学习 NAIVE BAYES 自动识别
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