藏文自动分词系统中紧缩词的识别

在藏文信息处理中,涉及句法、语义都需要以词为基本单位,句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等,都是在切词之后基于词的层面来完成各项处理。因此,藏文分词是藏文信息处理的基础。该文通过研究藏文自动分词中的紧缩词,首次提出了它的一种识别方案,即还原法,并给出了还原算法。其基本思想是:利用藏文紧缩词的添接规则还原藏文原文,以达到进行分词的目的。该还原算法已应用到笔者承担的国家语委项目中。经测试,在85万字节的藏文语料中紧缩词的识别准确率达99.83%。

班智达藏文自动分词系统的设计与实现

分词是理解自然语言的第一步,在此基础上才能划分短语、抽取概念以及分析主题,以至自然语言理解,最终实现智能化。通过对85万字节藏语语料的统计分析和藏语词的分布特点、语法功能的研究,设计开发了基于词典库的班智达藏文自动分词系统。系统的研制为藏文输入法研究、藏文电子词典建设、藏文字词频统计、搜索引擎的设计和实现、机器翻译系统的开发、网络信息安全、藏文语料库建设以及藏语语义分析研究奠定了基础。

藏药研究中信息化技术的适用性探讨

探讨信息化技术在藏药研究中的应用。针对文献数据信息化系统、藏药服用指导信息化系统和药效评价信息化系统,根据藏药科学体系复杂的特点,以及藏药效应评价多靶点的特征,探讨藏药研究中信息化技术的针对性和适用性。

藏汉英电子词典的开发研究

本文通过分析藏汉英电子词典的体系结构。

基于PowerDesigner的大型数据库开发研究和应用

本文以飞行试验数据库管理系统为背景,首先介绍了信息系统的开发过程,讨论了PowerDesigner的功能和建立数据模型的流程,其次对PowerDesigner PDM的逆向工程技术进行了研究;并且举例说明如何建立CDM、PDM模型及其意义。