改进的Eclat数据挖掘算法的研究

本文针对两种常用的频集算法Apriori和FP-growth,指出了它们各自的优缺点。数据库的表示方法主要有两大类:水平数据表示和垂直数据表示。通常,采用垂直数据表示的算法的性能优于采用水平数据表示的算法。然后在深入分析Eclat算法的基础上提出了它的一种改进形式的Eclat。改进后的Eclat的计算性能优于Eclat和FP-Growth算法。

基于XML的生物信息平台构架

数据结构、信息提取过程的不统一、数据集成和标准化工作的不力是目前阻碍生物信息学发展的一个重要问题.本文提出了一种基于XML的生物信息平台构架方案.

基于离散小波变换和混沌序列的水印算法

本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法。算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少,使用logistic二值混沌序列作为水印信号,加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进行水印数据的嵌入,在水印检测和提取时,利用多个序列相关检测的方法,提高了水印检测时的正确率。

工业锅炉故障诊断的改进数据挖掘方法

针对工业锅炉的常见故障,提出了一种基于数据挖掘方法的锅炉故障诊断技术。通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断。数据挖掘工具的核心是采用信息熵技术来辅助遗传算法初始种群的生成。遗传算法和信息熵的有效集成,极大地提高了该数据挖掘方法的工作绩效。将本方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例,结果表明其诊断的精度可以满足现场应用的要求。

基于属性的Web服务安全访问控制方案

本文基于Web服务的典型应用的安全需求,将Web服务安全规范协同使用设计了基于属性的Web服务安全访问控制方案,将安全应用于SOAP消息,为Web服务安全提供整体的解决方案,既满足端到端的消息安全要求,又提供访问控制。方案充分考虑Web服务跨组织、动态交互的特点,使用SAML断言传递安全信息以实现信任传递,针对PKI部署复杂以及不同PKI解决方案之间难于互操作的缺点,使用XKMS服务提供PKI功能。