以专业优势和地方文化生态推动职业院校思政工作的理论探索——以青海建筑职业技术学院为例

职业院校肩负着技能育人的使命,是立德树人的坚实阵地。因此,职业院校把好意识形态领域方向,开展扎实有效的思政工作,保持师生自觉的精神价值追求,无论对院校专业内涵提升、职业素养造就,还是对院校服务地方产能,都有切实长远的促进作用。因此,青海建筑职业技术学院凭借建筑专业优势与青海文化生态适度融合,使思政工作能多点触发、具体可观、细节渗透,进而做优、做特。

高职院校学生数学学习现状及应对策略探析

文章通过对高职学生学习现状的分析,提出了数学教学方法改革、实施分层教学、开展数学建模、在数学课堂中融入"数学文化"、教师热爱学生等教学对策。

情景模拟在高职英语教学中的应用与实践

情景模拟教学法不仅能够激发学生学习的兴趣和创新能力,而且能够培养学生的文化素养、健康心理和沟通能力。笔者对情景模拟教学法在高职英语第二课堂中的应用进行了探讨,旨在激发学生的内在潜力和动力,拓宽教学思路,促进教学改革,提升教育教学质量,为学生长远的职业发展和综合能力的提高奠定良好基础。

基于小波变换的电子音乐信号降噪算法

电子音乐信号受到多种因素的影响,包含了大量的噪声,直接影响电子音乐信号的后续处理。为了提高电子音乐信号质量,改善信号的信噪比,针对当前电子音乐信号降噪算法存在的局限性,设计了一种基于小波变换的电子音乐信号降噪算法。首先分析电子音乐信号降噪的研究现状,指出各种电子音乐信号降噪算法的弊端,然后采集电子音乐信号;对其进行截尾操作,提取最有效的电子音乐信号,最后引入小波变换对电子音乐信号进行多尺度分解和重构操作,过滤掉电子音乐信号中的噪声。并采用Matlab 2018编程实现电子音乐信号降噪仿真实验。结果表明,小波变换克服了当前电子音乐信号降噪算法的不足,电子音乐信号降噪的精度高,能够有效识别噪声,使得降噪后的电子音乐信号具有更高的信噪比。

基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割

针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心值敏感和抗噪声能力差的问题,提出一种基于改进的量子遗传优化初始聚类中心的算法,改进双链编码的量子遗传算法增加了全局搜索能力,改变传统的FCM算法计算迭代慢和易陷入局部极值的问题.同时引入空间邻域信息,利用加权隶属度矩阵建立适应度函数来改善对噪声的鲁棒性,实验结果表明,算法具有很好的分割效果和较强的抗噪能力.

一种自适应混合变异的引力搜索算法

【目的】针对引力搜索算法在求解优化问题时易陷入局部极值问题,提出了一种自适应混合变异的引力搜索算法。【方法】采用动态调整粒子速度和位置的更新公式,提高算法搜索精度。引入变异算子,对最优粒子进行高斯变异,对非最优粒子进行自适应t分布变异。【结果】提高算法在求解函数优化问题时的全局探索能力和局部开发能力。【结论】用9个标准测试函数的仿真实验,与标准GSA及改进算法进行比较,结果表明所提出算法具有较强的收敛精度和鲁棒性。