14种抗肿瘤中药中无机元素的因子分析和聚类分析

目的:对14种常用抗肿瘤中药中无机元素含量进行因子分析与聚类分析,探讨该类药物中无机元素含量与抗肿瘤药效的相关性。方法:采用因子分析法建立因子模型合理解释各无机元素之间以及与中药药效的相关关系;聚类分析法将14种抗肿瘤中药进行指标聚类验证因子分析的结论,具有层次性地说明各无机元素之间的相关关系,进行样品聚类说明分类中药之间存在较强的相似性。结果:14种抗肿瘤药物可分为清热解毒类和以毒攻毒两大类,因子分析与聚类分析结果一致。结论:基于每种中药都有各自元素特征谱如中药中所含元素含量的不同,通过数据挖掘技术合理地解释药物药效与元素之间的相关性,以及中药间相关系数较大的其性味、功效相似程度也较大的特点,从而为中药有机化学成分及其配合物在药效的发挥和生物利用度的提高的角度为中药质量评价提供科学理论依据。

同时测定旱芹抗性淀粉和抗性低聚糖含量

建立了同时测定旱芹中抗性淀粉(Resistant Starch,RS)和抗性低聚糖(R esist ant Oligosaccharides,RO)含量的方法。通过模拟人体胃肠道的生理条件,除去样品中脂类物质、蛋白质和可溶性淀粉后,分别采用紫外分光光度法和酶-重量法测定RS和RO含量。RS含量在0.0160—0.1600mg/mL(r=0.9993)范围内呈良好的线性关系(n=6),平均回收率为90.7%,R SD=2.0%(n=9);R O含量测定平均回收率为87.3%,R SD=2.9%(n=9)。实验结果表明:该方法线性、精密度、重复性、稳定性和回收率试验均符合方法学验证要求。该方法操作简便,结果准确,重复性好,为全面测定旱芹膳食纤维(DF)中各组分的含量提供了依据,使旱芹DF含量标示更准确。