藏语及物与不及物动词的自动识别研究

藏语动词分类很细,准确识别和判断藏文动词的词性是藏语自然语言处理中一个基础又关键的内容,及物与不及物动词的自动识别,可以在用计算机生成自然语言句子时能很好地阻止不合法句子的生成,也能从整体上减少句子生成量,从而提高效率.提出了一种在理想环境下,通过句子中的使格助词来自动判断动词及物性的方法,这种自动识别方法是一种理性主义的判断方法,所以不需要大规模语料的支持.因为是一种理想情况,所以自动识别效率高,准确率为100%.

基于有限状态自动机藏字自动生成的研究

本文针对藏字结构进行了系统研究,着眼当前藏字使用分布不均匀且去向重复命名等状况,有望将所有符合藏文文法的字投入使用;结合藏文文法提出一种自动生成藏字的新设想。

藏文信息处理中藏文名词短语研究

藏文名词的含义及类型由两个或两个以上的文字组合在一起,并且表示本意或基本意思的音叫做名词■。藏文文法中名词分为本名(实名)和取名(虚名)。本名可分为随欲本名和随立本名。

藏文树型分词法的研究及实现

在藏文信息处理中,凡是涉及句法、语义的都需要以词为基本单位;句法分析和机器翻译都是先要分词,然后是在词的基础上展开处理的。在藏文分词的研究过程中藏文分词的准确性直接制约着藏文输入法研究和搜索引擎的设计和实现、藏文语料库建设以及藏语语义分析研究等高层藏文信息处理技术的进一步发展。因此藏文分词是藏文信息处理领域中一项不可缺少的基础性工作,也是智能化藏文信息处理的关键所在。本文借鉴汉语的分词理论中的最大匹配法,提出一种基于藏文特性且能快速准确的分词方法——藏文树型分词法。

藏文虚词添置校对算法研究与实现

该文通过藏文语法中对虚词的定义为线索;分析藏文真实文本,识别出藏文各种虚词。按照藏文虚词的添置规则进行校对。提出了一种基于规则和藏文语法相结合的校对算法。实验表明,系统对藏文虚词的查错率达100%。

基于声韵母的藏语语音合成研究

本文根据安多藏语的特点,提出了以声母韵母为语音基元的藏语语音合成方法,以声韵母进行组合来生成语音音节。从而使音库的容量能够控制在数百KB,同时语音质量与以音节为基元的合成方法相比并没有明显的下降。

藏文分词歧义类型与消歧方法

藏文信息处理技术随着对语言文字信息处理研究工作的不断深入,逐步从字信息处理转向语言信息处理。与汉语、日语等语种的信息处理一样,藏文自动分词是藏文信息处理中一项必不可缺的工作。但是目前藏文自动分词系统的研制在国内仍是空白。本文从四个方面详细报告了书面藏文自动分词系统的具体实现形式,以及在实现过程中出现的歧义类型及如何进行有效消除歧义方法的探讨,通过实验结果和实例分析来进行本论文的研究。