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题名基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测
被引量:2
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作者
张振军
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机构
青海汉图测绘科技有限公司
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出处
《西华大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第4期66-71,共6页
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文摘
为降低无人机测绘数据异常检测的误检率、漏检率,缩短检测时间,文章提出一种基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测方法。采用支持向量机对无人机测绘数据进行数据流分块、竖向规范化处理及时间切片处理等预处理;基于卷积神经网络分析数据确定数据潜在规律;采用无监督聚类算法对数据进行聚类,利用滑动窗口处理得到数据流簇心因子并进行聚类;根据判断标准对异常数据分块处理,确定是否存在异常因子;采用重叠累加值计算方法对异常数据点进行筛选,完成无人机测绘数据异常检测。实验结果表明:与传统卷积神经网络方法相比,采用该方法对异常数据检测,其误检率降低了约11%、漏检率降低约8.1%,并且检测时间缩短了11.3 min。
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关键词
无人机测绘
异常数据
支持向量机
卷积神经网络
簇心因子
滑动窗口
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Keywords
UAV mapping
abnormal data
support vector machine
convolution neural network
cluster center factor
sliding window
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名青海省东部城镇土地利用/覆盖变化及其驱动因素研究
被引量:2
- 2
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作者
李洪梅
李文奇
袁媛
张振军
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机构
青海汉图测绘科技有限公司
青海星绘地景科技有限公司
青海大学土木工程学院
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出处
《科学技术创新》
2021年第27期118-121,共4页
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文摘
土地利用/覆盖面积在乡村振兴过程中肩负着基础性支撑作用,其变化机理及驱动因素是乡村振兴尚需进一步研究的问题。本文通过ERDAS软件处理,将研究区的土地利用/覆盖类型分为植被、水、建设用地和其他用地四大类。基于研究区地利用时空变化的ETM+多波段两期影像,比较两个时期研究区的土地利用类型变化和面积变化,分析其主要驱动因素。结果表明:青海东部城镇区土地利用/覆盖变化主要驱动因素以社会经济因素为主,自然因素为辅。研究结果有益于青海东部地区乡村振兴过程中的生态环境保护及土地资源保护利用政策指导作用。
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关键词
青藏高原
青海省
乡村振兴
土地覆盖
驱动因素
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分类号
X144
[环境科学与工程—环境科学]
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题名浅谈道桥工程建设中的隧道施工测量
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作者
杨吉
尹希彬
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机构
青海正和工程管理有限责任公司
青海汉图测绘科技有限公司
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出处
《市场周刊·理论版》
2020年第20期232-232,共1页
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文摘
隧道施工测量是道桥工程建设测量的重要内容,因此为了保证隧道施工质量,文章阐述了道桥工程建设中的隧道施工测量重要性,对道桥工程建设中的隧道施工测量要点及其质量管理进行了探讨分析,旨在保证道桥工程建设的顺利开展。
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关键词
道桥工程建设
隧道施工测量
重要性
要点
质量管理
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分类号
F
[经济管理]
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