青海省海西州中东部冰雹天气时空分布特征及短临预报指标

[目的]研究海西州中东部冰雹天气时空分布特征和短临预报指标。[方法]利用1960～2010年海西中东部6个气象站的冰雹资料,分析冰雹天气的时空分布特征;基于2006～2010年30次冰雹个例的高空实况资料,利用统计学和天气学方法,分析该区冰雹天气的高空天气形势、地面天气形势和物理量场特征,归纳出冰雹天气形成的短期环流形势和短临预报特征。[结果]海西中东部冰雹天气出现在4～9月,5～8月最多,主要集中在14:00～20:00。天峻地区降雹次数最多,乌兰最少。冰雹灾害主要发生在乌兰和天峻地区。冰雹天气的500 hPa环流形势有3个类型,其中西北气流冷温槽型最多,新疆东移小槽型次之,蒙古低槽型最少。冰雹一般发生在西北气流下,且短波槽、冷中心或冷温槽、急流核三者必居其一。冰雹多产生于高层辐散、低层辐合相配置的形势下,低层充沛的水汽和水汽通量的辐合是形成冰雹的重要条件。[结论]该研究为冰雹天气预报准确率的提高提供了一定参考。

2008年1月中下旬青海省海西州连阴雪天气分析

2008年1月11～31日青海省海西州出现的极端低温连阴雪天气不仅具有时间长、影响范围广、强度大等特点,而且无论是降雪量还是降雪日数均在一半以上台站中属百年一遇。本文对这次气候极端事件的特殊性、异常程度、天气与气候背景、大气环流状况等进行了定量分析,并对这次灾害过程的预报效果及气象服务、应急响应等进行了总结。

海西州东部一次大到暴雪天气过程诊断分析

通过对2016年3月21-23日海西中东部地区出现的大到暴雪天气过程的高空环流背景形势、降水区周围的散度场、涡度场、水汽通量、总能量分布、大气层结稳定度的运用等进行分析,总结过程发生的主要原因,对进一步提高天气的预报准确率提供依据,加深巩固了对此类影响系统的认识,以便提高对春季大降水的预报服务能力。

海西州冰雹天气时空分布特征及环流形势

利用海西中东部大柴旦、德令哈、乌兰、天峻、都兰、茶卡6个气象站建站至2010年每年4—9月冰雹资料,分析冰雹时空分布特征;并利用该地区雷暴资料,对比分析了雷暴与冰雹出现频次,以及冰雹的发生和雷暴的关系。利用2006—2010年30次冰雹个例的高空实况资料,用统计学和天气学方法分析了海西州中东部冰雹天气环流形势。

海西州中东部冰雹天气时空分布特征及短临预报指标

利用海西中东部大柴旦、德令哈、乌兰、天峻、都兰、茶卡6个气象站建站至2010年每年4-9月冰雹资料,分析冰雹时空分布;通过分析2006-2010年共6年30次冰雹个例高空实况资料,通过统计学和天气学方法分析了海西州中东部冰雹天气的高空天气形势、地面天气形势和物理量场的特征,归纳出冰雹天气形成的短期环流形势和短临预报特征,为更好地提高预报冰雹天气准确率提供一定参考。

青海省海西地区一次强降水天气成因分析

针对强降水天气分析的实际需求,利用地面气象观测站、区域自动气象站逐小时降水资料和NCEP(1°×1°)再分析资料,对2018年6月30—7月3日海西东部区域性强降水天气的成因进行分析。结果表明:此次降水发生在新疆槽底分裂短波槽和高原南部低涡共同作用的有利环流形势下;受盆地地形影响,海西地区冷空气主要有两条移动路径,偏南路径的冷空气到达海西东部的时间较偏北路径早6h左右。短时强降水天气的出现主要取决于地面是否有冷空气活动;海西西部呈反气旋,青海湖南部有低涡活动也可以作为判断短时强降水天气的重要参考指标;强降水发生时段与散度辐合中心和上升运动中心基本对应,降水过程期间底层维持有较强的上升运动;600hPa水汽分布显示海西东部地区在降水期间有三个水汽输送路径,另外当高原东南部有低涡活动时,25°N附近的水汽可以在该低涡东侧东南风的引导下输送至海西东部地区。

气象网站公众天气预报更新方法浅析

公众天气预报是气象网站的重要组成部分,本文结合海西州气象局的网站,分析了气象网站公众天气预报更新的3种方法。

德令哈市2015年空气质量指数分布特征及其与气象要素的关系

利用2015年德令哈市逐日空气质量数据及地面气象观测数据,分析了德令哈市空气质量指数的时空分布特征,并探讨了其与气象要素的关系。结果表明:2015年德令哈市空气质量以Ⅱ级良为主,AQI指数有比较明显的季节分布特征。春季AQI指数最高,夏秋两季空气质量偏好。首要污染物在春季4月、5月和夏季主要以臭氧为主,其余时间多以PM_(10)为主。无降水日期间首要污染物集中在PM_(10)和臭氧,而当出现降水且量级增大时,首要污染物更多的为臭氧。从相关系数分析,在不同月份空气质量指数与不同的气象要素有比较好的相关关系。日降水量在不同月份存在着正、负相关关系,这与不同季节冷空气活动所带来的不同天气现象及其他气象要素作用有一定的关联。

1971年~2020年青海省天峻地区汛期昼夜降水特征分析

利用天峻站1971年~2020年常规地面降水资料,分析了天峻地区汛期昼夜降水特征。结果表明1971年~2020年天峻地区汛期夜雨特征明显,平均夜雨率为58.8%,2013年以后夜雨量明显减小。在小雨量级天峻地区汛期昼雨频次都大于夜雨频次。在中雨量级夜雨发生频次开始增多并多于昼雨频次,而且这一增多趋势随着降水量的增多而迅速增大。大到暴雨过程基本发生在夜间时段。天峻地区昼、夜降水日数和降水强度均呈显著增加趋势,昼降水日数增长趋势略大于夜降水日数,夜雨强度增长趋势虽略小于昼雨强度,但50年里夜雨强度始终大于昼雨强度。近50年间的长期变化过程中,天峻地区昼雨未见明显周期性特征,而夜雨有10~15年及20年左右的时间尺度变化周期,而且这两个周期进入20世纪90年代后呈现周期强度明显减弱、时间尺度相对缩短的趋势。分析结果对进一步掌握天峻地区降水规律、提高降水的预报准确率及适时开展牧业活动具有重要的参考价值。

海西西部一次特强沙尘暴天气分析

本文对2008年5月2日海西西部地区的茫崖、冷湖出现的特强沙尘暴天气进行了分析,得出:500hPa高空锋区中不断加深的波动是此次特强沙尘暴天气形成的主要影响系统,与高空锋区相伴的高空急流南移,通过高空动量下传增大了近地面层风速,过程前期温度持续升高是此次特强沙尘暴天气产生的又一有利条件。

海西地区温度预报误差分析订正研究

选取2015—2017年期间海西6站实况温度及对应省气象台指导城镇预报产品,采用不同周期滑动平均方法对6站温度预报进行订正分析。结果表明:滑动订正预报效果明显,可以综合考虑台站前期温差变化,从而达到减小预报误差,提高预报质量的目的。各周期均有不同的订正效果,但整体而言,周期10d的误差订正方案效果最优;均方根误差分析结果也显示采用不同周期滑动平均方案后,各站温度预报质量均有明显提高,且预报值更接近实况。

2004年冬季海西东部地区雪灾成因分析

通过对2004年1月19～20日、1月31～2月2日海西地区出现的2次区域性中～大雪天气过程的高空环流形势、地面形势、单站要素、水汽条件及物理量场等进行综合分析,总结了海西东部地区2004年雪灾的成因,对进一步提高海西东部地区雪灾天气的预报准确率提供依据。

CMACast系统下高空、地面气象观测资料的备份方法

结合CMACast系统在气象台业务工作中的运行情况,利用编程的方法对高空、地面气象观测资料进行自动备份。

探析强对流天气下的地面气象测报要点

掌握强对流天气下的地面气象测报要点是考验我们测报人员工作能力及地面气象测报工作质量的重要标志,海西州地区强对流天气频繁发生,本文主要对雷雨、冰雹等几种强对流天气下的地面气象测报要点进行分析,并提出地面气象测报工作时的注意事项,对提高我州地面气象工作有重要指导意义。

2009年5月青海省一次大降水天气分析

本文对2009年5月26～27日发生在青海省的大范围大降水天气从环流形势、影响天气系统和物理量场反应等方面进行了分析。结果表明:造成此次大降水的内在机制是一次大环流形势调整后,巴尔喀什湖低槽发展且东移南压,底部分裂小槽东移而形成的降水系统,同时中尺度天气系统的发展为大降水提供了水汽、能量和动力条件。

2021年7月24日海西大到暴雨过程成因分析

基于降水资料、高空、地面、Ncep1°×1°6 h再分析资料,分析2021年7月24日发生在青海省海西州的大到暴雨过程。结果表明:此次过程降水强度大、范围广,具有极端性和对流性质,降水时段集中,以短时强降水为主,并伴雷暴。弱冷空气、高空切变线、地面辐合线对此次强降水起到了很好的动力辐合抬升作用。水汽充足,T-Td≤2℃,700 hPa比湿在10 g/kg左右,东南风和冷空气前部的水汽源在辐合汇集明显。探空曲线呈现"瘦高"型短时强降水类型,低层暖平流,高层冷平流,层结不稳定,暖湿层深厚,降水效率高,强烈而深厚的上升运动,地形辐合和抬升对降水增幅明显。

近60年来柴达木盆地降水季节性变化分析

文章选取柴达木盆地所在的9个国家气象台站降水资料,分析1961-2020年柴达木盆地降水季节性变化特征。结果表明:近60a柴达木盆地降水呈现显著增多趋势,以7.2 mm/10a的速率增长,21世纪以来增加趋势更为明显。各季降水量最大在夏季,占全年降水的63.3%;冬季最少,仅有4%;春季、秋季分别为18.7%和13.9%。降水月分布不均匀,平均月降水量在0.9~24.0 mm之间,呈现单峰型,峰值出现在7月(24.0 mm),6月次之。降水变化存在地区差异,年降水量自东南部向西北部递减。各季节降水百分率存在明显的年际变化,春、秋两季为弱的下降趋势,冬季为弱的上升趋势。柴达木盆地平均年降水量在2001年发生突变。

柴达木盆地沙尘暴气候特征及其预报

利用 196 1～ 2 0 0 0年柴达木盆地 11个气象站的沙尘暴观测资料 ,分析了柴达木盆地沙尘暴天气的时空分布特征。根据 1980～ 2 0 0 0年 3月至 5月的 4 0次沙尘暴天气个例 ,从高空环流形势、地面冷空气路径、影响因子及其预报指标 4个方面进行分析 。

X波段天气雷达基数据文件结构及读取

本文以德令哈市X波段天气雷达为例,介绍了X波段天气雷达体扫模式基数据文件的结构及读取方法。

烟台地区的大风预报研究

通过对烟台地区的地形和海陆分布特点,主要从天气学的角度统计和分析了该地区2001 ～ 2009年大风发生的范围以及不同范围大风的日数年代、季节变化规律,并利用现有的MICAPS资料对烟台地区的大风环流型进行了分析,同时就目前该地区大风的预报方法进行了概述.结果表明,烟台地区大风天气中以个别大风为主,其中大风天气主要发生在3～5月;10年内,大风的年际变化趋势基本是按照曲线递增达到峰值后又开始递减的趋势,期间出现了2002和2007年2个峰值,并有1个谷值;在对烟台地区进行大风预报时,选取了网格点中与烟台站关联的平均分布的5个站点（烟台、福山、海阳、龙口、长岛）进行预报研究,通过参考文献以及烟台等站点的经验预报,选取8个预报因子作为备用预报因子,利用逐步回归程序建立了5个站的预报方程并对最后的结果进行了回报检验,虽然取得了一定的预报效果,但预报精度比较低,不是特别的理想.