基于PROSAC算法的TLS林分树干提取研究

树干是树木的重要组成部分,对于林业调查研究具有重要意义。为了能从海量点云数据中快速精准提取林分树干,基于地面激光雷达单站点云数据,通过SOR滤波与体素化滤波对点云进行去噪和下采样处理,然后利用MLS移动最小二乘算法对数据进行平滑与孔洞修复,最后针对八叉树体元数据采用结合点法线的PROSAC算法建模提取林分树干。研究表明:PROSAC算法能适应条件复杂的林地,提取林分树干精度高、速度快、抗噪性强,可以提取多姿态树干点云,有极大的应用价值。本算法能快速精准地提取直径较大的树干点,且连续性较好,在保证算法效率与数据精度的基础上,能够获取连续性较好与姿态各异的林分树干点云。

探析基于GIS的森林资源管理系统

论述了森林资源管理系统的重要性,介绍了地理信息系统(GIS)重要的空间信息系统,结合GIS建立森林资源管理系统,林业管理决策者应对林业数据进行全面分析,通过对现有森林管理资源系统发展的分析,开发该系统能够实现森林资源管理的现代化、科学化,促进森林资源的可持续发展,对今后森林资源管理决策等方面也将具有重要的现实意义。

林业经济增长理论与实证研究

指出了随着人们生活水平的提高,人们越来越重视生活环境的优化,目前存在着很多的保护环境的方式,其中最为有效的就是林业机构的管理,现今影响林业发展水平程度强弱的因素是多方面的,但是最为重要的是林业的经济增长,这就使得林业经济增长理论与实证研究工作越来越具有重要现实意义,因此,采用科学合理的林业经济增长理论与实证研究,是改善生态环境和经济环境的第一大前提,不但进一步保证生态平衡、环境保护的工作成效,使得人与自然和谐发展,而且还保障了国家的经济效益,更是从根本上解决我国林业经济问题的首要条件。通过对我国林业经济增长理论与实证研究进行综述,进而找出了其主要影响因素,并根据这些影响因素提出了合理化建议,以期为我国的林业经济增长研究提供相应的帮助,为环境生态系统的发展贡献出自己的一份力量。

生态农林业与常规农林业的对比探讨

随着21世纪的到来,生态环境问题已经成为阻碍我国经济发展的重要问题之一,为此国家政府不断地加强对于各行各业中存在的环境问题的整治力度。作为政府部门关注的重要领域,农林业如何能够科学的、有效的实现生态化的目标显得尤为重要。以青海省海东市乐都县下北山林场为例,通过介绍生态农林业与常规农林业的概念及其经营模式,分析生态农林业与常规农林业之间的不同之处,希望可以为进一步加快生态农林业的建设提供一些参考。

外源镉对刺儿菜生长和富集性的影响

针对西宁市部分工业区出现的土壤镉污染,对当地适应性较强的刺儿菜进行了盆栽试验.结果表明:刺儿菜对镉的胁迫作用表现出一定的耐受性,转移系数大于1,具备了重金属超富集植物的基本特征.对于污染重金属元素镉而言,刺儿菜在0～45 μg ·g-1浓度的污染土壤中有较好的富集能力和修复能力,其富集系数和转移系数都大于2,当土壤中镉浓度大于45 μg ·g-1时,刺儿菜的干重和修复能力就会出现下降趋势,它们均在15 μg ·g-1浓度的镉污染土壤中修复能力达到最好.