期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
青海共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其影响因子研究
1
作者 乜虹 保广裕 +2 位作者 戴升 张晓云 王凯 《干旱气象》 2023年第2期301-308,共8页
青藏高原作为生态脆弱区,大气颗粒物的质量浓度是生态安全的一项重要指标,研究其时间变化和影响因子的对该地区的环境和生态保护具有重要意义。利用2015—2020年海南州共和县气象局地面气象资料及海南州生态环境局监测点PM_(10)质量浓... 青藏高原作为生态脆弱区,大气颗粒物的质量浓度是生态安全的一项重要指标,研究其时间变化和影响因子的对该地区的环境和生态保护具有重要意义。利用2015—2020年海南州共和县气象局地面气象资料及海南州生态环境局监测点PM_(10)质量浓度资料,分析共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明,共和盆地年、春季、冬季PM_(10)平均质量浓度下降趋势显著,夏季与秋季下降趋势不显著,平均月际分布呈双峰型。春季受偏东南风和偏西北风主导风向上的污染物水平输送的共同影响,PM_(10)质量浓度居高不下,冬季受西风影响,PM_(10)质量浓度次之,夏秋季盆地盛行东南风,污染物水平输送减弱,PM_(10)质量浓度较低;月平均PM_(10)质量浓度与月平均风速呈显著正相关,尤其春季更明显。冷空气活动是共和盆地PM_(10)重污染过程的主要原因。共和盆地重污染过程气团路径主要有西南路径和西方路径。 展开更多
关键词 PM_(10)质量浓度 变化特征 影响因子 共和盆地
下载PDF
高寒草原草地植被物候期及其与气象因子的关系模式 被引量:6
2
作者 刘鑫 李文辉 赵恒和 《中国农学通报》 2019年第22期117-122,共6页
为进一步探寻高寒地区草地植被物候期生长指标与气象因子间的最佳关系模型,基于2005-2015年的气象和牧草观测资料,采用曲线估计分析法探讨了高寒地区不同年际间草地植被物候期生长指标的变化特征及其与气象因子间的关系。结果表明,不同... 为进一步探寻高寒地区草地植被物候期生长指标与气象因子间的最佳关系模型,基于2005-2015年的气象和牧草观测资料,采用曲线估计分析法探讨了高寒地区不同年际间草地植被物候期生长指标的变化特征及其与气象因子间的关系。结果表明,不同年际间气温和降水量均无显著差异,草地植被物候期生长指标在不同年际间的表现规律不尽相同。其中,2005、2010年草地植被高度显著高于2015年,而植被盖度在不同年际间无显著差异;草地植被产量的变化趋势与植被高度一致。另外,2014年草地植被高度、盖度、产量的变异系数最大,分别为85%、55%和94%;而2015年变异系数最小,分别为48%、32%和64%。此外,不同年际间高寒草地植被物候期平均气温与高度无关,而与盖度和产量呈一次函数;年平均降水量与高度、盖度和产量间的最佳拟合模型均呈一次线性方程。由此可见,季节性降水量是驱动高海拔地区草地植被高度、盖度和产量的主导因子。 展开更多
关键词 高寒草地 植被物候 生长指标 气象因子 关系模式 差异
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部