资源型城市电炉产业的经济效益估计

由于资源型城市中,电炉产业的经济效益估计过程中,指标数据过多且复杂,导致资源型城市的电炉产业经济效益估计精度不高。设计一种新的估计模型。搭建科学、公平、全面的电炉产业经济效益指标体系,并对指标数据做标准化处理。设计用于电炉产业经济效益估计的改进卷积神经网络模型,优化该模型的学习速率、激活函数、训练参数,将指标数据输入训练好的模型中,得到电炉产业经济效益估计结果。实验结果表明:该模型的收敛性好,且估计精度始终保持在96%,估计耗时平均值为0.66 s,可以实现快速精准估计资源型城市电炉产业经济效益的目标,具有较好的实用价值。