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海西蒙古族藏族自治州1992年国民经济和社会发展情况
1
《柴达木开发研究》
1993年第3期105-110,105,共6页
1992年海西州各族人民,在州委和州政府的领导下,认真贯彻学习邓小平同志南巡谈话和党的十四大精神,解放思想、转变职能,从实际出发,紧紧围绕经济工作:加快全州经济改革开放步伐,使国民经济运行由调整进入平稳回升时期,出现了加速发展的...
1992年海西州各族人民,在州委和州政府的领导下,认真贯彻学习邓小平同志南巡谈话和党的十四大精神,解放思想、转变职能,从实际出发,紧紧围绕经济工作:加快全州经济改革开放步伐,使国民经济运行由调整进入平稳回升时期,出现了加速发展的好势头。农业基础地位继续得到巩固,农牧业生产取得了好收成,粮食和油料产量均创历史最高水平;工业企业狠抓促销工作,经济效益有所好转;固定资产投资开始回升;商品销售额增长,市场繁荣;人民群众的物质与文化生活进一步改善;教育、文化、卫生等各项社会事业都有新的变化。全州国民生产总值(按当年价格计算)3.85亿元,比上年增长2.2%,全州国民收入3.09亿元,于上年持平。经济运行中的主要问题:企业的技术和管理水平相对落后,资源优势向经济优势转化的速度不够快,产品缺乏市场竞争能力;建成项目不能如期发挥效益,经济效益水平较低,有待于进一步提高。
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关键词
经济优势转化
经济改革开放
商品销售额
当年价格
工业企业
资源优势
经济效益水平
固定资产投资
社会事业
经济运行
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职称材料
基于Lasso-GRNN神经网络模型的地方财政收入预测
被引量:
13
2
作者
蒋锋
张婷
周琰玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第19期91-94,共4页
针对地方财政收入,考虑到其影响因素复杂的非线性关系,给出一种组合预测方法——Lasso-GRNN神经网络模型。首先通过Lasso变量选择方法确定影响地方财政收入的主要指标,然后将筛选出的各指标值作为GRNN神经网络的输入,网络输出为对应的...
针对地方财政收入,考虑到其影响因素复杂的非线性关系,给出一种组合预测方法——Lasso-GRNN神经网络模型。首先通过Lasso变量选择方法确定影响地方财政收入的主要指标,然后将筛选出的各指标值作为GRNN神经网络的输入,网络输出为对应的地方财政收入值,构建Lasso-GRNN神经网络模型来预测地方财政收入。文章以青海省海西州1994—2016年的地方财政收入及其相关数据为例进行实证分析,结果表明Lasso-GRNN神经网络模型的预测效果不管是收敛速度还是预测精度都优于Lasso-BP和Lasso-RBF神经网络模型。
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关键词
地方财政收入
Lasso
GRNN神经网络
预测
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题名
海西蒙古族藏族自治州1992年国民经济和社会发展情况
1
机构
青海省海西州统计局
出处
《柴达木开发研究》
1993年第3期105-110,105,共6页
文摘
1992年海西州各族人民,在州委和州政府的领导下,认真贯彻学习邓小平同志南巡谈话和党的十四大精神,解放思想、转变职能,从实际出发,紧紧围绕经济工作:加快全州经济改革开放步伐,使国民经济运行由调整进入平稳回升时期,出现了加速发展的好势头。农业基础地位继续得到巩固,农牧业生产取得了好收成,粮食和油料产量均创历史最高水平;工业企业狠抓促销工作,经济效益有所好转;固定资产投资开始回升;商品销售额增长,市场繁荣;人民群众的物质与文化生活进一步改善;教育、文化、卫生等各项社会事业都有新的变化。全州国民生产总值(按当年价格计算)3.85亿元,比上年增长2.2%,全州国民收入3.09亿元,于上年持平。经济运行中的主要问题:企业的技术和管理水平相对落后,资源优势向经济优势转化的速度不够快,产品缺乏市场竞争能力;建成项目不能如期发挥效益,经济效益水平较低,有待于进一步提高。
关键词
经济优势转化
经济改革开放
商品销售额
当年价格
工业企业
资源优势
经济效益水平
固定资产投资
社会事业
经济运行
分类号
F127.45 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
基于Lasso-GRNN神经网络模型的地方财政收入预测
被引量:
13
2
作者
蒋锋
张婷
周琰玲
机构
中南财经政法大学
统计
与数学学院
青海省海西州统计局
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第19期91-94,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304067)
湖北省教育厅人文社会科学研究资助项目(17G024)
文摘
针对地方财政收入,考虑到其影响因素复杂的非线性关系,给出一种组合预测方法——Lasso-GRNN神经网络模型。首先通过Lasso变量选择方法确定影响地方财政收入的主要指标,然后将筛选出的各指标值作为GRNN神经网络的输入,网络输出为对应的地方财政收入值,构建Lasso-GRNN神经网络模型来预测地方财政收入。文章以青海省海西州1994—2016年的地方财政收入及其相关数据为例进行实证分析,结果表明Lasso-GRNN神经网络模型的预测效果不管是收敛速度还是预测精度都优于Lasso-BP和Lasso-RBF神经网络模型。
关键词
地方财政收入
Lasso
GRNN神经网络
预测
分类号
F224.33 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海西蒙古族藏族自治州1992年国民经济和社会发展情况
《柴达木开发研究》
1993
0
下载PDF
职称材料
2
基于Lasso-GRNN神经网络模型的地方财政收入预测
蒋锋
张婷
周琰玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
13
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