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多载波DS/CDMA系统中基于SADPSO算法的多用户检测
1
作者
李晓东
黄石
《甘肃科学学报》
2007年第3期91-95,共5页
离散粒子群算法(DPSO)是一种简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.为改进其收敛速度和克服"早熟收敛"问题,将模拟退火机制引入到基本DPSO算法中,提出了SADPSO算法.并将该算...
离散粒子群算法(DPSO)是一种简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.为改进其收敛速度和克服"早熟收敛"问题,将模拟退火机制引入到基本DPSO算法中,提出了SADPSO算法.并将该算法应用到多载波DS/CDMA系统的多用户检测中.仿真结果表明,该检测器在误码率性能和抗"远近"效应能力方面取得到了比较满意的结果,收敛速度和精度均好于基于DPSO算法的检测器,在相同带宽相同检测算法的条件下多载波DS/CDMA系统误码率性能优于DS/CDMA系统.
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关键词
多用户检测
多载波直扩码分多址
离散粒子群算法
模拟退火
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职称材料
题名
多载波DS/CDMA系统中基于SADPSO算法的多用户检测
1
作者
李晓东
黄石
机构
青海省电信有限公司企业信息化部
出处
《甘肃科学学报》
2007年第3期91-95,共5页
文摘
离散粒子群算法(DPSO)是一种简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.为改进其收敛速度和克服"早熟收敛"问题,将模拟退火机制引入到基本DPSO算法中,提出了SADPSO算法.并将该算法应用到多载波DS/CDMA系统的多用户检测中.仿真结果表明,该检测器在误码率性能和抗"远近"效应能力方面取得到了比较满意的结果,收敛速度和精度均好于基于DPSO算法的检测器,在相同带宽相同检测算法的条件下多载波DS/CDMA系统误码率性能优于DS/CDMA系统.
关键词
多用户检测
多载波直扩码分多址
离散粒子群算法
模拟退火
Keywords
MUD
MC-DS/CDMA
discrete particle swarm optimization(DPSO)
simulated annealing(SA)
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
多载波DS/CDMA系统中基于SADPSO算法的多用户检测
李晓东
黄石
《甘肃科学学报》
2007
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