基于PEF-PinSVM的含可再生能源并网电力系统电压暂态稳定裕度评估

为精准掌握含可再生能源并网电力系统电压暂态稳定性,提出一种改进弹球损失支持向量机的评估方法。首先,结合系统特征与投影能量函数指标相关理论建立电力系统暂态稳定裕度的原始特征集,随后借助最大相关最小冗余特征选择法,筛选出衡量并网电力系统电压暂态稳定裕度的特征子集,以表征可再生能源并网对电力系统电压暂态稳定裕度的影响;其次,采用分位数方法将系统划分为稳定类与不稳定类,并将电压暂态稳定裕度分类问题转换为在PEF-PinSVM中寻找最优分位数距离问题,减小可再生能源并网波动性与不确定性对系统电压暂态稳定裕度评估的影响;最后,以IEEE-39节点系统进行算例仿真,发现含可再生能源并网电力系统电压暂态稳定裕度评估准确率会伴随可再生能源渗透率的增加而提升。

基于滤波的电力计量系统分流窃电行为动态识别方法

以准确识别电力计量系统分流窃电行为为目标,提出基于滤波的电力计量系统分流窃电行为动态识别方法。将去噪后的用电负荷数据作为基于模糊C均值聚类的用电负荷数据分类方法的分类目标,按照电压、电流等不同数据属性实现负荷数据分类;使用基于负荷数据局部异常因子的窃电行为检测方法,根据负荷数据点的邻域点密度阈值,判断电力计量系统在空间维度、时间维度是否存在分流窃电行为,并预估窃电量。实验结果显示:所提方法对某电力计量系统分流窃电行为动态识别精度较高,识别结果与实际相符。

基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术

图像识别技术在电力系统中应用广泛,为了解决电力施工场景中安全帽佩戴监测以及行人入侵预警问题,基于图像识别技术提出了一种基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术。该技术提出了通道自注意力机制,并通过多尺度注意力的特征提取,实现了在复杂环境下对电力施工场景的有效监测,能够对行人以及未佩戴安全帽的工作人员及时进行预警,有力保证了电力施工过程中的安全性。最后,对该方法进行了对比实验,实验结果表明其识别准确率达到了93.3%,较对比方法至少提升了1.7%,充分证明了基于改进自注意力机制的电力场景实时监测方法的有效性。

国网青海电力某4回路用电客户最大需量异常分析

最大需量异常是电力营销稽查中的常见问题,特别是多电源、多回路用电客户,不但存在计量时间偏差,而且多个回路之间经常出现倒负荷的情况,致使计量表计记录的最大需量异常,最终会导致以最大需量收取基本电费的供用电双方的经济利益受损。以国网青海电力某4回路用电客户为例,通过多种方式分析了该用电客户最大需量异常的原因,指出了需量管理中存在的问题,并提出了合理的建议,为解决此类问题提供了依据。

电能计量自动化系统在电力营销中的应用研究

随着我国科技水平的不断进步,我国的电力系统也在这一推动下的得以进步,这也意味着电能计量自动化系统也需要跟上时代的步伐,进行不断改良。电能计量自动化系统是电力营销可以顺利进行的基本保障。在电力营销中,不仅需要保证电网输出的安全性,还需要保证相关电力企业的经济保障。既要使得电力能源可以安全稳定地运输工作,也要使相关电力企业的收费方式以及电能计量合理化。由此可见,要想保证电力营销,就要保证电网的智能化以及电能计量的自动化程度,而电能计量的自动化是需要智能化电网才能得以保障,所以相关人员应该重视这两项技术的开发以及应用。

电能表数据采集终端负载自适应均衡方法研究

针对电能表数据采集终端数据量及访问量高导致的负载失衡问题,研究基于元模型的电能表数据采集终端负载自适应均衡方法。将电能表数据采集终端的电能表数据作为模型元数据,经数据提取、转化、加载处理后,将处理完成的数据存储至元数据仓库内。在元数据负载大小未知条件下,创新性地采用基本负载均衡算法分配元数据仓库中元数据的负载,以求解元数据的负载量。当负载过大时,通过迁移负载低节点的目录子树,均衡处理了元数据的负载量,实现了电能表数据采集终端访问负载均衡。实例测试结果表明,该方法应对速度快。该方法降低了电能表数据采集终端负载,解决了元数据请求激增问题,提高了集群负载的均衡程度。

基于共视驯服的时间码同步研究

时间码在航天、金融、电力等多个领域具有广泛的应用,基于卫星共视技术获取中心站与远端站之间的时间差,通过对铷钟进行驯服,研究了一种中心站与远端站之间长距离、高精度的时间码同步方法,进而在远端站实现高精度的授时,且可对通用时统设备进行高准确度的时间码测量,为各型号时频装备提供授时。经试验验证表明,远端站与中心站之间的时间同步标准偏差优于5 ns,远端站对外授时的1PPS准确度优于±20 ns,B(DC)准确度优于±20 ns,B(AC)准确度优于±10μs,远端站对外时间码测量偏差1PPS、B(DC)≤20 ns,B(AC)≤10μs。基于共视驯服的时间码同步,使远端站具备了覆盖不同保障需求的高精度巡检保障能力,提供了一种高精度、便捷的时频装备巡检、测试、应急保障手段。

混合可再生能源微电网的集成功率管理和非线性控制

针对可再生能源发电的不确定性和间歇性问题,提出集成功率管理和非线性控制的策略,设计了一种混合光伏/风电/储能电池的微电网系统。该策略采用最大功率点跟踪算法,以最大限度地从每种可再生能源中提取能量。同时,设计了一种滑模控制技术,以提高系统的稳健性并确保有效的能源管理,不受系统扰动、负载波动、辐射和风速变化的影响。该优化框架在交流微电网系统上进行了测试和验证,证明了其有效性。仿真结果表明,该系统能够有效地管理功率流,并保持恒定的直流母线电压和负载电压水平,确保了系统的平稳运行。

间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法

在电能表异常识别中能够区分的异常数据种类少,异常数据识别时误差较大,因此,设计一种新的间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法。对电能表计量数据进行归一化处理,引入k-means聚类,计算欧氏距离完成间接接入式直流电能表全部计量数据的聚类,优化小波变换得到离散小波,处理计量数据残差序列,提取异常计量数据特征进行异常计量数据识别。实例测试结果表明,该算法的最大误差为0.103,且波动较小,输出正常计量数据与异常计量数据,能够达到优化间接接入式直流电能表异常计量数据识别效果的目的。

电力采集计量管理系统的设计及其实现

近几年来,随着电力事业的不断发展,电力采集计量管理工作也受到了越来越多人的重视,根本原因就是电力计量管理涉及的内容非常多,实际涉及的范围也非常广,但是若采取原本的管理方法,这无法满足当下的发展需求,这就需要开展全新的设计。基于此,本篇文章主要对电力采集计量管理系统的设计极及其实现进行深入分析和探讨。

青海地区电能计量设备配送模式的研究及应用

针对青海各地区电能计量设备需求差异大、配送路径长的特点,提出改变青海公司原有单一的逐级配送体系,适时适量加入“直配”模式;并且根据需求紧急程度和需求量增长情况,增加快递配送、需求方自提、应急配送等配送途径,以解决目前公司计量设备配送响应效率低、配送流转周期长、二三级库房缓存压力大、配送服务质量低等问题。

电磁式电压互感器常见故障及应对措施综述

作为电力系统中广泛使用的设备,电压互感器与电力系统的安全稳定紧密相连。研究应对电压互感器故障的有效措施对保障电力系统的正常运行具有重要意义。文章选取在电力系统中普遍使用的电磁式电压互感器为研究对象,首先针对电磁式电压互感器出现的铁磁谐振故障、二次侧多点接地故障、回路断线故障和接线错误故障的机制及其危害进行了分析;然后,介绍了广泛应用的消谐措施的基本原理,深刻分析了其优缺点,并在此基础上介绍了传统措施的改进方法和能更好适应复杂情况的柔性消谐策略;最后,介绍了互感器多点接地、回路断线和接线错误的应对或防范措施。通过对各种故障处理方法的梳理,以期为研究电压互感器故障应对措施提供一定参考。

电能计量互感器二次回路故障远程诊断方法

为保障电量计量设备平稳运行,提高二次回路故障诊断准确率,提出了电能计量互感器二次回路故障远程诊断方法,提高不同原因导致的二次回路故障诊断效果。在电能计量二次侧的电压、电流二次回路上布置各检测点,通过远程诊断设备的PT监测单元、CT监测单元、多路模拟采集器采集各检测点的电参量数据,传输至远程诊断设备的故障诊断单元,故障诊断单元综合处理接收的各数据信息,利用基于改进粒子群优化的BP神经网络故障诊断模型诊断互感器二次回路故障,并输出故障诊断结果。实验结果表明:该方法经80次迭代后,适应度曲线达到最佳收敛效果,获得最小MSE值,可有效识别电流信号的波形变化,实现不同原因导致的互感器二次回路故障的远程诊断,且故障诊断准确度高。

基于改进遗传算法的充电桩检测调度优化

充电桩作为电动汽车的主要充电设备引起广泛关注。充电桩的安全性和可靠性是促进电动汽车发展的重要因素。在充电桩出厂前对其进行检测非常关键。充电桩检测的项目多,耗时较长。为了提高充电桩检测效率,文章将充电桩检测完成时间最小化设为目标函数,建立一种充电桩检测调度优化模型,同时,为了克服经典遗传算法的局限性,设计了一种基于工序和设备变异的双变异算子,最大限度使种群多样化,进而提出了一种添加初始化因子和精英策略的改进遗传算法。实验结果表明,采用改进遗传算法求解充电桩检测调度优化问题,总检测时间较人工检测降低了33.26%,较经典遗传算法降低了14.84%,提升了充电桩检测效率。

最小权点覆盖下的智能电表通信故障区域预警方法

电表通信故障预警可以保证智能电表的通信安全,有利于实现对智能电能表的全过程质量管控。但是,智能电表的工作轨迹具有随机性,跟踪难度较大,其故障变量信息的提取难度较大。为此,提出了基于最小权点覆盖的智能电表通信故障区域预警方法。利用智能电表运行状态的观测向量作为故障检测的关键变量,计算出运行状态观测向量的平均轨迹。根据智能电表通信故障数据变量在不同时刻的运行轨迹,提取出智能电表通信故障的关键变量信息,完成智能电表通信故障的检测。在最小权点覆盖下,采集智能电表通信故障数据。利用Fisher准则,计算出智能电表通信故障属性的重要程度,通过设计智能电表通信故障区域预警算法,实现智能电表通信故障区域的预警。实验结果表明,研究方法可以成功预警智能电表通信故障,通过较高的预警准确率确保了智能电表的稳定运行。

智能电能表检定装置的设计应用

智能表检定装置用于模拟低压电网供电输出,进行虚负荷检测检定各种型式、型号、规格、功能、用途的电能表。电能表的品种和试验项目居多,每个试验内容、测试目的差异较大,稍有疏漏就会影响被检定电能表的准确性和功能的完整性。目前国内外开展电能表检定工作时所用的智能电能表检定装置功能单一,结构形式不灵活,阻碍了相关工作的有效开展。文中论述了一种综合型智能表检定装置,可以检定单相智能表、三相智能表、多费率智能表、预付费智能表及进行各相试验,其构成包括微型计算机、三相虚负荷功率源、隔离PT、隔离CT、标准功率电能表、误差计算器、串口服务器等。

基于VB编程的电费账务一键式生成凭证附件应用

VB编程语言是一种适合编程初学者的计算机高级语言。WPS Office国产办公软件内嵌的VBA(Visual Basic For Applications)编程应用环境,能够直观方便的使用VB语言进行编程。电力营销业务系统(以下简称“营销系统”)在进行电费账务应用时能够导出EXECL格式的数据文档,而其中的一部分数据文档不能直接使用,业务人员需要手工对导出的数据进行分类、筛选、排序、求和、设置文档格式,这样再处理、再排版的过程,十分费时费力,这一现状也持续了多年,并随着业务内容的扩展,需要手工制作更多的文档。基于VB编程的电费账务“一键式生成凭证附件”应用,实现了对EXECL源文档数据进行自动分类、筛选、排序、求和、排版等功能并能够自动派生成几个EXECL文档。

基于LSTM神经网络的数据驱动空间负荷预测方法

目前的数据驱动空间负荷预测方法数据迭代训练损失值较大、预测速度较慢,难以应对呈几何指数增长的数据量。针对以上问题,以LSTM神经网络为基础提出了一种新的数据驱动空间负荷预测方法,分析神经网络内部的时序,避免数据消沉现象,确定训练数据空间的相关性。根据不同的神经元建立预测模型,通过数据预处理降低采集数据的维度大小,确保数据完整性。同时提供数据控制基础,控制模型输入输出量,统一格式标准,保证模型训练次序,结合LSTM神经网络结构,选择预测方法,完成数据驱动空间负荷预测。实验结果表明,所提方法能够有效减少数据迭代训练损失值,提高预测速度。

基于加权低秩矩阵填充的图像去噪算法

为了更好地利用图像信息和增强图像的视觉效果,图像去噪成为图像处理领域中一个热点问题。针对图像去噪问题,本文在低秩矩阵填充理论的基础上,提出了两种基于加权低秩矩阵填充的图像去噪算法。首先,基于补丁匹配提取相似的补丁组成低秩矩阵;其次,利用相似补丁的性质形成含有缺失项的低秩矩阵;然后,利用加权核范数构建补丁块的去噪模型;最后,基于奇异值阈值分解和优化一最小化奇异值阈值分别求解加权低秩矩阵去噪优化模型,得到基于奇异值阈值分解的加权矩阵填充(SVT-MC)去噪算法和基于优化-最小化奇异值阈值的加权矩阵填充(MMST)去噪算法。实验结果表明,本文所提出的SVT-MC去噪算法和MMST去噪算法对不同程度的混合噪声都具有良好的去噪效果。

智能电能表计量故障分析及处理措施探讨

对比传统的电能表,智能电能表具备的应用优势非常多,其不但可以对电量数据进行实时的显示,还能实现自动化的控制,因此得到了广泛的应用。但是在具体运行的过程中,仍然会存在一些故障问题,这对很大程度的影响到计量精准性。基于此,本篇文章主要对智能电能表计量故障进行深入分析,并采取及时有效的处理措施,最大化降低故障率。