移动流行区间法在青海省流感流行阈值制定中的应用

目的利用移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)建立流行性感冒(简称流感)预警系统,为青海省流感防控工作提供科学依据。方法利用《中国流感监测信息系统》获得青海省2013―2020年流感监测数据,取其中的流感病毒阳性率数据,按周进行整理,再利用MEM估计流感流行阈值和分级强度阈值,同时可用交叉验证法对MEM的预警效果进行验证。结果通过MEM获得相应的流感流行阈值和分级强度阈值,流行开始阈值、流行结束阈值、中强度阈值、高强度阈值和极高强度阈值分别为16%、7%、29%、48%、60%。本次研究的灵敏度为93%、特异度为96%,模型拟合效果较好。结论本次研究建立的MEM模型在青海省具有较高的灵敏度和特异度,可以利用此模型在青海省建立流感预警系统,指导流感预防工作。

青海高原其他感染性腹泻病时空特征分析

目的 分析青海高原2010—2020年其他感染性腹泻病(OIDD)流行特征、时空聚集特征及发病三维趋势。方法 按照发病日期、分月、分年、分县区导出《传染病报告信息系统》中2010—2020年青海省OIDD发病数、发病率数据,描述性分析其流行病学特征,采用ArcGIS 10.2软件基于2010—2020年平均发病率指标进行地理空间可视化和三维趋势分析,采用SaTScan 9.5软件实现时空扫描。结果 青海高原2010—2020年OIDD发病呈秋冬主高峰、夏季小流行的双峰现象,男性高于女性(χ^(2)=1 894.33,P≤0.001),<5岁儿童发病率897.26/10万,三维趋势呈现东北部严重于西南部的地理学分布特征,时空扫描显示主要聚集在西宁和海东2个市4个县区,次要聚集区覆盖5市州10个县区。结论 青海省2010—2020年OIDD呈每隔2~3年的上升–平台–上升周而复始的流行态势,发病时间和范围均呈蔓延的严重态势,<2岁是高危人群。