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神经网络模式下的城市交通流量预测模型建构
被引量:
1
1
作者
于龙
《玉溪师范学院学报》
2022年第3期68-72,共5页
通过对影响交通流原因进行分析,创建交通流预测模型,并且对模型进行仿真实验.结果表明,BP神经网络模型与径向基网络模型仿真实验效果明显,证明了预测模型的有用性.对比两种模型,BP神经网络模型效率与精准率更高.
关键词
神经网络
城市交通
交通流量预测模型
下载PDF
职称材料
题名
神经网络模式下的城市交通流量预测模型建构
被引量:
1
1
作者
于龙
机构
鞍山市公安厅
出处
《玉溪师范学院学报》
2022年第3期68-72,共5页
基金
2018-2020年度沈阳市社会科学优秀学术成果二等奖“新时代城市轨道交通公共安全风险一体化防控研究”(编号:SYSKJ-2020-057)的延展性成果.
文摘
通过对影响交通流原因进行分析,创建交通流预测模型,并且对模型进行仿真实验.结果表明,BP神经网络模型与径向基网络模型仿真实验效果明显,证明了预测模型的有用性.对比两种模型,BP神经网络模型效率与精准率更高.
关键词
神经网络
城市交通
交通流量预测模型
Keywords
neural network
urban traffic
traffic flow
forecasting model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络模式下的城市交通流量预测模型建构
于龙
《玉溪师范学院学报》
2022
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