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基于机器学习的兼类词词性标注
1
作者
李军
王鑫
常荣清
《黑龙江电子技术》
1999年第12期12-13,32,共3页
汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。
关键词
机器翻译
机器学习
汉语词性
词性标注
兼类词
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职称材料
题名
基于机器学习的兼类词词性标注
1
作者
李军
王鑫
常荣清
机构
哈尔滨工程高等专科学校
鞍山市旧堡区科委
出处
《黑龙江电子技术》
1999年第12期12-13,32,共3页
文摘
汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。
关键词
机器翻译
机器学习
汉语词性
词性标注
兼类词
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于机器学习的兼类词词性标注
李军
王鑫
常荣清
《黑龙江电子技术》
1999
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