基于机器学习的兼类词词性标注

汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。