大学物理学教学与考试的全方位立体化设计

阐述了作者对整个大学物理学教学周期的全方位设计,充分运用了考试对教学的服务功能,利用考核方式的多元化持续地监督并检测学生的学习情况,同时以配套的教学方法引导学生认识和掌握学习规律,逐步培养学生的科学的思维方法.

大学课程表问题的模型与算法

课程表问题(Timetablingproblem,简称TTP)是时间表问题之一,也是NP难问题。根据大学授课形式的特点建立了大学课程表问题的数学模型,并给出了求解该问题的遗传算法。为了提高解的质量和加快收敛速度,当相同时间段内班级重复出现时,给出了寻找可能的新位置的方法,并将其嵌入遗传算法,实验结果表明该方法是可行和有效的。

基于粒子群优化算法的聚类分析

基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化算法的聚类方法。实验结果显示,基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。

动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足, 以最小化竞标花费, 交通运费和拖期惩罚成本之和为目标, 给出伙伴问题的 0—1整数规划模型, 并提出了求解问题的混合遗传算法。该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合, 结合专家经验, 通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正, 用所得到的结果改进合作伙伴的组合。实验结果表明, 模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性, 进而也提高了混合算法的有效性, 使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力。

基于分水岭和区域合并的图像分割算法

提出一种应用分水岭与区域合并相结合的图像分割算法。本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象,从而得到较好的分割效果。

基于邻域的模糊C-均值图像分割算法

给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声。另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数。

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法,对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类,再对每类地区消费支出进一步做主因子分析,并从消费支出的角度对各地区经济发民水平进行综合评价.

广义区间动力系统的能控性

讨论了广义区间动力系统正则性、I-能控与C-能控问题.由于上述问题等价于判别某个区间矩阵为列满秩,首先得到判别区问矩阵为列满秩的充分条件与充分必要条件,进一步得到了判别广义区间系统为正则的充分必要条件、J-能控的充分条件与C-能控的充分必要条件.通过数值实例说明所得到的结果相对于已有结果更具有一般性及有效性.由对偶原理,得到相应的能观性的判据.

广义区间动力系统稳定的充分条件

讨论了连续广义区间动力系统在系统矩阵为区间矩阵时的稳定性问题·根据Gershgorin圆盘定理,在假设广义区间动力系统满足系统矩阵A主对角线元素均为负区间数的约束条件下,给出了一个使广义区间动力系统正则、无脉冲膜且稳定的充分条件·针对系统对应的Gershgorin圆盘半径较大的情况做了进一步讨论,使上述充分条件能够适用于更一般的情况·举出实例说明了此方法的正确性,并给出了一个判别区间矩阵为非奇异的充分必要条件·

混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用

通过引入混沌来影响粒子速度的更新,构造出一种混沌粒子群优化算法.其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化,从而避免群体陷入局部最优,而且收敛速度得到加快.通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解,验证该算法具有非常好的性能.

Dieterici实际气体转换温度的研究

目前在理论上通过vdW物态方程得到的气体反转曲线与实验测定的气体反转曲线仅在定性上符合,但在定量上是不正确的,事实上既便在定性上误差也是比较大的.通过计算和分析得到了Dieterici实际气体转换温度与压强的函数关系式;并应用Matlab计算机模拟仿真技术绘制出Dieterici实际气体反转曲线;将它与vdW气体反转曲线和实验测定的气体反转曲线进行对比分析,进而说明了Dieterici物态方程在气体液化等低温领域中描述气体的行为还是比较准确的;特别指出的是在压强较低的范围内,Dieterici实际气体反转曲线与实验测定的气体反转曲线几乎重合,进而说明了Dieterici气体转换温度与实际气体转换温度吻合得相当好.

H_3正三角形和H_4正四面体结构的变分计算

采用改进排列通道量子力学(Modified Arrangement Channel Quantum Mechanics,简称MACQM)方法和变分法,计算了H3体系正三角形和H4体系的正四面体结构的能量曲线.当H3体系原子核的间距R=1.74a0,波函数变分参数α=1.03时,体系能量有最低值-1.581 61 a.u.;当H4体系原子核的间距R=1.60a0,波函数变分参数α=1.07时,体系能量有最低值-2.280 97 a.u.,这表明H3体系的正三角形构型和H4的正四面体结构是可以稳定存在的.

MATLAB在综合模糊自适应控制系统仿真中的应用

该文介绍了用MATLAB(SIMULINK) 语言针对一类非线性系统把模糊控制,模糊逻辑逼近及模糊滑模控制相结合的一种综合自适应模糊滑模控制方法,进行仿真的步骤和方法.直接和间接自适应模糊控制器,它们只能利用模糊控制规则或模糊描述信息.而综合自适应模糊控制器能利用上述两种信息.仿真表明算法的有效性.可以看出SIMULIK是控制系统动态仿真的有力工具,而且相对于以往任何一种仿真方法,MATLAB 语言更方便、高效,具有无可比拟的优越性.

一种基于粒子群算法的色彩量化方案

为提高色彩量化算法的效率,基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的色彩量化算法的基础上,设计了相应的适应度函数,给出了一种基于粒子群算法的色彩量化方案,并通过量化实例对算法的性能进行了比较。实验结果显示,基于粒子群优化算法的色彩量化方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的色彩量化方法。

一类非线性系统综合自适应模糊滑模控制

针对一类非线性系统把模糊控制,模糊逻辑逼近及模糊滑模控制相结合,提出一种综合自适应模糊滑模控制方法、直接和间接自适应模糊控制器只能利用模糊控制规则或模糊描述信息,而综合自适应模糊控制器能利用上述两种信息。理论证明闭环系统稳定,跟踪误差收敛到零或零的一个小邻域内。仿真结果表明了算法的有效性。

用遗传算法求解课程表问题

课程表问题是NP完全类问题.近些年来人们尝试着用进化算法求此问题.本文根据大学编排课表的特点设计了一种全新的编码和适应值函数,并应用遗传算法求解.试验说明了该方法的可行性和有效性.

关于定积分几种近似计算的误差估计

在较弱的条件下考虑了定积分近似计算的矩形法、梯形法和抛物线法,并得到误差的最佳估计.

动态联盟——敏捷制造企业的一种组织形式

从敏捷制造企业的角度出发，介绍了动态联盟组建的意义、优点以及动态联盟的主要特征，概述了动态联盟组建过程和所包含的问题．

纳米粉Ba_(1-x)Sr_xTiO_3的合成

根据液相反应胶粒析出机理及实验原理,制备了Ba1-xSrxTiO3的前驱体(Ti(OH)4、SrCO3、BaCO3).然后经过焙烧,在较低温度(450℃)时是碳酸钡锶和二氧化钛分子状态的混合纳米晶,继续焙烧(900℃)成为发育完整的Ba1-xSrxTiO3纳米粉体,经TEM和XRD表征,平均粒径为100nm,粒径分布较窄,分散性良好.XRD表明此纳米粉体为钛酸钡锶Ba1-xSrxTiO3.