加强大学生创业教育的思考

针对大学毕业生就业难的现实情况,分析了加强创业教育的重要性,探讨了进行创业教育的有效途径,包括:构建系统、科学的创业教育教学体系;建立多元化的教学形式;把专业教学与创业教育有机结合起来;鼓励、支持学生在校期间的创业尝试等。

基于OPC技术的CIPS信息集成方法的研究

在流程工业,CIPS(企业综合自动化)的建设愈来愈为企业所重视。其中控制网和管理网之间的信息共享是实施CIPS过程中的关键问题之一。本文首先介绍了OPC技术,然后结合某厂CIPS的开发,提出了基于OPC的CIPS信息集成方法,并给出了系统的总体结构和编程方法。

一种纸币识别系统的设计

介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明，此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。

自动化立体仓库存取设备优化调度方法研究

对大型仓库中有多台存取设备同时作业,如何优化调度存取设备,提高存取设备的自动识别能力,使设备最大限度地发挥其效能,针对此问题提出了一种优化调度方法,利用遗传算法,将自动化立体仓库的常规控制策略改进为智能控制,并进行了实数编码、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子的设计。实验结果表明该方法能够大幅度降低货物的出入库时间,在实际应用中获得了良好效果。

低功耗无线数字传输模块的设计与应用

介绍了一种以PIC16F73单片机芯片和CC1000调制解调芯片为核心的超低功耗无线数字传输模块的设计方案及实现方法,并给出了该模块在无线智能IC卡水表中的应用。该模块通信速率最高可达38.4kbps,查询工作方式下平均工作电流为10滋A,与同类设计相比,该模块具有功耗低、使用方便、通信可靠等优点。

Pareto遗传算法在货位配置中的应用研究

固定货架是自动化立体仓库应用最广泛的存储设备,货位配置是否优化直接影响货架的稳定性和存取操作效率。因此,建立了货位配置优化问题的数学模型,提出了采用Pareto遗传算法解决多目标组合优化问题,可得到Pareto最优解集。此算法包括5个基本算子:选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器。通过仿真实验验证了将Pareto遗传算法应用在实际货位配置优化问题中,取得了较好的结果。

一种基于SPLAT的离轴照明成像算法的研究与实现

如何提高光刻的分辨率已成为超深亚微米集成电路设计和制造的关键技术。文章简要介绍了分辨率提高技术之一的离轴照明的原理及其构造形式,介绍了部分相干的二维透射系统的仿真程序SPLAT的特点,并用SPLAT实现了一种新的照明结构,为实际开发光学邻近校正(OPC,OpticalProximityCorrection)仿真工具增加了新的功能。

基于LabVIEW的蔬菜大棚监控系统设计与实现

本文介绍了基于LabVIEW的蔬菜大棚监控系统的构成,对硬件和软件设计思路进行了详细阐述。节点和主机之间采用RS485总线进行数据交换。实验测试曲线表明基于虚拟仪器的控制系统有较好的性能,能够满足蔬菜大棚的控制需要。

弓长岭矿山公司铁精矿提铁降硅工艺的研究

在提铁降硅技术指标要求下 ,对弓长岭矿山公司选矿厂二选车间细筛下精矿进行了阴离子反浮选和阳离子反浮选试验研究 ,并对两种方案进行了对比 ,确定采用阳离子反浮选方案进行工业生产。结果表明 ,工艺流程顺行 ,指标稳定可靠 ,最终精矿TFe品位达到 69.89%。

加热炉加热过程优化控制系统的研究与应用

针对鞍钢线材加热炉存在的问题,建立了在线实时专家系统主控模型和基于传感器的在线实时最佳燃烧状态、空燃比例、炉膛炉压等辅助动态优化模型。针对加热炉各种工程情况下的主要过程参数,设计了加热炉专家模型数据库,绘制了控制系统结构及工作原理图;经过多次实际操作、反复修正,确定系统能够达到预期的功能,实现了加热炉加热过程优化控制;改善了加热炉的生产状况,提高了产品的质量,具有一定的推广价值。

人民币纸币识别系统

设计研究人民币纸币清分系统中的主要模块,如图像采集、处理和识别。在硬件部分,选用CM326A4作为系统的图像传感器,选用DSP芯片TMS320C6711进行纸币图像的处理和识别;在软件部分,选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用三层BP神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性。

用CPLD设计高精度超声液位检测系统

为了稳定、精确地测量液位,通过运用复杂可编程逻辑器件控制超声波的发射和接收以及单片机进行数据运算的方法设计了超声波液位检测系统,该系统测量误差远远小于1mm。

旅行商问题(TSP)的伪并行遗传算法

旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题．本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪并行遗传算法中子群体之间的信息交换采用孤岛模型．这些改进措施对降低算法的复杂程度、提高算法的收敛速度和全局搜索能力有重要意义．仿真研究结果表明,该算法的寻优效率较高,有效地克服了标准遗传算法的早熟收敛问题．

基于PCA-RBF神经网络的浮选过程软测量建模

以浮选过程为研究对象,提出基于主元分析与RBF神经网络相结合的经济技术指标软测量模型,该模型依据工艺机理和经验知识对过程变量进行初选,采用主元分析方法对高维输入向量进行降维化简和辅助变量选择;采用新型混合递推算法对RBF神经网络参数进行优化。该算法包括修正网络中心的自适应聚类的简化型次胜者受罚竞争学习算法和修正网络权值的带遗忘因子的递推最小二乘算法。混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度。仿真结果表明,软测量模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测。

变频调速系统和PLC在龙门刨床上的应用

采用交流变频调速系统和PLC改造传统的龙门刨床电气控制系统 ,具有结构简单 。

一种基于IC卡仪表系统的Rijndael改进算法及硬件实现

本文根据IC卡仪表系统的实际需求,提出了一种基于Rijndael算法的改进算法,并针对该改进算法的实现问题进行了深入的研究。通过使用动态密码对明文的修补,使其密文长度与明文长度相等。同时,本文基于可编程专用集成电路(ASIC)和VHDL语言,在对接口单元、控制单元、密钥调度模块和加/解密模块分析设计的基础上,给出了用现场可编程门阵列(FPGA)实现该改进算法的一种方案。

加热炉燃烧控制系统的改进

以某厂板材热处理加热炉为研究对象 ,从产量和节能两个方面的要求设计了合理的热工制度及控制方案。采用双交叉限幅燃烧控制方式 ,经仿真实验和初步投入运行结果表明 ,这种控制策略能大幅度地改变控制性能。

电力市场条件下互联电力系统的分散H_∞控制

根据分散的自动发电控制AGC(AutomaticGenerationControl)的控制要求和电力市场的条件,研究了互联电力系统分散的鲁棒控制问题。采用虚拟控制区域的概念修正原互联电力系统的状态空间模型;利用大系统包含原理的约束和聚集条件将修正后的互联电力系统模型分解为各个子系统;根据LMI算法来设计可随时满足区域间功率交换合同的分散H∞自动发电控制器。此方法应用到受负载阶跃扰动的两区域互联电力系统中,结果表明了该方法的有效性,并且满足了电力市场条件下自动发电控制的要求。

一类互联电力系统的鲁棒联结稳定性分析

研究一类互联电力系统在不确定结构扰动下的鲁棒联结稳定问题.基于系统中互联矩阵的不确定性给出了鲁棒联结稳定的定义,利用向量Lyapunov函数方法及范数、特征值的性质推导了此类系统鲁棒联结稳定的两个充分条件.对系统在不确定结构扰动下联结稳定的鲁棒程度进行分析,得到了不确定参数的鲁棒界.两区域互联电力系统的仿真实例说明了所推导条件的有效性.