弓长岭矿山公司铁精矿提铁降硅工艺的研究

在提铁降硅技术指标要求下 ,对弓长岭矿山公司选矿厂二选车间细筛下精矿进行了阴离子反浮选和阳离子反浮选试验研究 ,并对两种方案进行了对比 ,确定采用阳离子反浮选方案进行工业生产。结果表明 ,工艺流程顺行 ,指标稳定可靠 ,最终精矿TFe品位达到 69.89%。

旅行商问题(TSP)的伪并行遗传算法

旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题．本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪并行遗传算法中子群体之间的信息交换采用孤岛模型．这些改进措施对降低算法的复杂程度、提高算法的收敛速度和全局搜索能力有重要意义．仿真研究结果表明,该算法的寻优效率较高,有效地克服了标准遗传算法的早熟收敛问题．

基于PCA-RBF神经网络的浮选过程软测量建模

以浮选过程为研究对象,提出基于主元分析与RBF神经网络相结合的经济技术指标软测量模型,该模型依据工艺机理和经验知识对过程变量进行初选,采用主元分析方法对高维输入向量进行降维化简和辅助变量选择;采用新型混合递推算法对RBF神经网络参数进行优化。该算法包括修正网络中心的自适应聚类的简化型次胜者受罚竞争学习算法和修正网络权值的带遗忘因子的递推最小二乘算法。混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度。仿真结果表明,软测量模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测。

一种新型信号调理电路的设计

介绍一种能对各种不同的标准信号、非标准信号进行采集的通用电路。采用一种很新颖的设计方法,在不改变硬件情况下,使用软件进行简单的设定,通过单片机完成对光继电器的控制及数字电位器的调节从而实现对不同信号的采集。

基于MATLAB的模拟退火算法的实现

阐述了模拟退火算法的基本原理及实现过程,运用MATLAB语言实现了该算法。并将其运用到解决旅行商问题的优化之中。数值仿真的结果表明了该方法能够对函数进行全局寻优,有效克服了基于导数的优化算法容易陷入局部最优的问题。该方法既可以增加对MATLAB语言的了解又可以加深对模拟退火过程的认识,并达到以此来设计智能系统的目的。

面向对象方法在过程控制系统设计中的运用

本文概括介绍了面向对象的思想 ,并比较了其与传统系统分析方法的差异 ;在给出某轧钢厂过程控制系统的传统模型后 ,运用面向对象方法 ,建立了轧钢过程控制的面向对象模型 ,并给出了其中一些对象类的C + +描述 。

基于马尔可夫过程的虚拟企业动态风险评价方法的研究

针对虚拟企业风险具有不确定性的特点,提出了基于马尔可夫过程的风险评价模型,模型考虑了完工和失败概率、生产成本和完工质量系数;并用实例说明运用该模型对企业生产进行风险评价的过程带来的效果。

T-S模糊模型在焙烧建模过程中的应用

该文是鞍钢烧结总厂球团车间燃烧系统优化控制的重要组成部分,针对焙烧的实际生产流程,深入分析了焙烧系统的动态和稳态特性并采集到实际数据,运用混合学习算法建立了实际运行过程的模糊模型;进而运用MATLAB对所建模型进行了仿真检验,并将仿真检验结果与BP网建模进行比较,说明模糊建模能很好的逼近实际系统的动态响应过程,并在收敛速度及建模精度方面优于BP网。

双酶法制取葡萄糖过程的智能控制方法及应用

针对葡萄糖制取过程被控对象的复杂性,数学模型的不确定性和被控要求的确定性等特点,融合传统控制和智能控制技术,提出一种用于葡萄糖制取过程的智能控制方法,使系统具备一定的自学习和目标预测的能力。

基于小波的图像融合算法的实现

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到越来越多的重视 ,广泛地应用在医学、遥感、计算机视觉以及其它领域 ,其中有效实用的融合算法是图像融合的关键 .本文着重讨论了基于小波变换的融合方法 (基于像素的融合规则 )及它的实现方式 ,经仿真 。

粗糙集理论在阳离子反浮选控制中的应用

针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出了一种基于粗糙集理论的智能控制方法.通过对控制过程中的一些有代表性的状态以及操作人员在这些状态下采取的控制策略所构成的决策表进行约简,归纳出一系列控制规则.运用该方法进行准确度测试和命中率试验,结果表明控制模型的给出值与现场实际数值基本吻合,命中指标满足综合指标要求.在阳离子反浮选控制中运用粗糙集理论时,便于现场技术人员和操作工人的操作,能合理添加药剂量,避免了传统工艺由人为加药造成的浪费.

ControlLogix与RSViewSE在港口粮流自动控制系统中的应用

本文以某粮食港口为例,根据该项目的实际情况,介绍了该粮食港口的工艺流程并应用ControlLogix系统和RSViewSE组态软件对该粮港口自动控制系统进行了设计,体现了ControlLogix系统和RSViewSE组态软件在实际应用中的灵活性以及卓越特性。

智能数据预处理在浮选过程中的应用

针对反浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种基于主元分析和模糊聚类的数据预处理算法。采用模糊C均值聚类算法得到聚类中心,进行线形回归从而对过程变量数据进行了预处理。主元分析法则用来进行辅助变量的选取和输入高维向量的降维简化,针对主元变量采用径向基函数网络建立了系统经济技术指标的预测模型。根据工业实际生产数据进行的模型校验和误差分析表明,能够满足浮选过程控制的精度要求。

ControlLogix在港口粮流系统中的应用

本文以某粮食港口为例,根据该项目的实际情况,介绍了该粮食港口的工艺流程并应用ControlLogix系统对该粮港口自动控制系统进行了设计。体现了ControlLogix系统在实际应用中的灵活性以及卓越特性。

线材出钢速度测量的可视化建模

采用面向对象的方法,在定义概念模型、热检状态图和热检类图的基础上,提出了建立线材轧制过程模型的方法.通过轧制过程模型的结构及工作原理,说明系统数据更新的实现,从而可测量实时出钢速度.

线材出钢速度测量的可视化建模

采用面向对象的方法，在定义概念模型、热检状态图和热检类图的基础上，提出了建立线材轧制过程模型的方法，通过轧制过程模型的结构及工作原理，说明系统数据更新的实现，从而可测量实时出钢速度。

多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力。仿真研究和现场运行试验表明,提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求。

面向中小型自主企业的产品资源管理系统设计

面向中小型自主设计制造企业的DRP系统的主要任务就是构建面向企业级的产品设计资源管理系统,针对产品设计和制造环节较为精密、跨越专业较多的金融办公自动化企业特点,按照DRP系统的框架结构进行设计,可以解决企业发展过程中技术管理和数据管理的瓶颈问题.本文通过对DRP系统概念分析、框架描述以及在特殊行业中小型技术创新型企业的作用和组织形式,对企业产品设计过程中的具体实现形式进行设计和分析.