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线材轧制冷却过程智能混合控制
被引量:
1
1
作者
于政军
柴天佑
柏庆言
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1626-1629,共4页
由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响。限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是...
由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响。限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点。针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式。该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标。
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关键词
线材轧制冷却
RBF神经网络
温度预测
设定补偿
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职称材料
题名
线材轧制冷却过程智能混合控制
被引量:
1
1
作者
于政军
柴天佑
柏庆言
机构
东北大学自动化研究中心
鞍钢新轧公司线材厂
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1626-1629,共4页
基金
国家自然科学基金(60534010)
国家973重点基础研究计划项目(2002CB312201)
文摘
由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响。限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点。针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式。该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标。
关键词
线材轧制冷却
RBF神经网络
温度预测
设定补偿
Keywords
coil rolling temperature control
RBF NN
temperature estimate
intelligent hybrid control
分类号
TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线材轧制冷却过程智能混合控制
于政军
柴天佑
柏庆言
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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