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基于情感特征词的网络舆情参与者情感特征研究
1
作者
习海旭
黄永锋
+1 位作者
罗一佳
Gyun Yeol Park
《江苏理工学院学报》
2020年第6期112-122,共11页
以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12个学术不端事件的微博评论语料库;最后,构建出一个短文本情感...
以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12个学术不端事件的微博评论语料库;最后,构建出一个短文本情感倾向性分析可视化系统,并利用该系统对前期采集的语料库进行分析。分析结果全方位、形象化地展示三类典型事件中网民的情感倾向及其情感表达特点,为相关部门更有效地干预和引导舆论方向、提出应对和管理类似事件的策略提供参考。
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关键词
情感特征
情感分析
特定事件
网络舆情
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题名
基于情感特征词的网络舆情参与者情感特征研究
1
作者
习海旭
黄永锋
罗一佳
Gyun Yeol Park
机构
江苏理工学院计算机工程学院
南京师范
大学
计算机科学与技术学院
韩国庆尚国立大学伦理教育系
出处
《江苏理工学院学报》
2020年第6期112-122,共11页
基金
教育部人文社科青年基金项目“特定事件情境下网民情感表达与传播研究”(18YJC840045)。
文摘
以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12个学术不端事件的微博评论语料库;最后,构建出一个短文本情感倾向性分析可视化系统,并利用该系统对前期采集的语料库进行分析。分析结果全方位、形象化地展示三类典型事件中网民的情感倾向及其情感表达特点,为相关部门更有效地干预和引导舆论方向、提出应对和管理类似事件的策略提供参考。
关键词
情感特征
情感分析
特定事件
网络舆情
Keywords
emotional characteristics
emotional analysis
specific events
network public opinion
分类号
C912.63 [经济管理]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情感特征词的网络舆情参与者情感特征研究
习海旭
黄永锋
罗一佳
Gyun Yeol Park
《江苏理工学院学报》
2020
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