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黄海及周边地区α中尺度对流系统发生的环境条件
被引量:
27
1
作者
郑永光
陶祖钰
+3 位作者
王洪庆
Lee Dong-Kyou
Wee Tae-Kwon
OH Jae-Ho
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第5期613-619,共7页
使用日本GMS - 5静止卫星红外云图普查了 1993年 7、8月份黄海及周边地区α中尺度对流系统 (MαCS)的发生情况 ,并用合成和客观分析诊断的方法考察MαCS两个活跃期和两个静寂期的大尺度环境场的热力和动力条件。结果表明 ,MαCS活跃期...
使用日本GMS - 5静止卫星红外云图普查了 1993年 7、8月份黄海及周边地区α中尺度对流系统 (MαCS)的发生情况 ,并用合成和客观分析诊断的方法考察MαCS两个活跃期和两个静寂期的大尺度环境场的热力和动力条件。结果表明 ,MαCS活跃期和静寂期的合成诊断场有显著的不同 ,从而揭示了黄海地区发生MαCS的环境条件主要为 :①低层为高相当位温的暖湿空气 ;②中低层的条件性不稳定的大气层结及暖平流 ;③强而稳定的西南低空急流 ;④低层的辐合及中层不太强的上升运动 ;⑤副热带西风急流出口区右侧的高层辐散。
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关键词
α中尺度对流系统
环境条件
黄海
卫星云图
大气层结
热力条件
动力条件
下载PDF
职称材料
一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型
被引量:
76
2
作者
范可
王会军
Choi Young-Jean
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期2900-2905,共6页
提出了一个长江中下游夏季(6~8月)降水的短期气候预测方法,通过预测夏季降水的年际增幅,进而再预测降水.年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值.YR定义为长江中下游夏季平均季降水率.通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季...
提出了一个长江中下游夏季(6~8月)降水的短期气候预测方法,通过预测夏季降水的年际增幅,进而再预测降水.年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值.YR定义为长江中下游夏季平均季降水率.通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流,确定6个关键的预测因子,建立物理统计的预测模型,预测因子是南极涛动,印尼-澳洲附近的850和200hPa经向风垂直切变等.这个预测模型对YR在1997~2006年后报中显示了很高的预测技巧,预测的平均均方根误差是18%.预测模型能够再现YR在1984~1998年的上升趋势和1998~2006年的下降趋势.考虑到目前中国夏季降水的平均预测水平是60%~70%,而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高,因此,通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅(然后再预测夏季降水)的方法,能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧,并具有潜在的应用意义.
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关键词
年际增幅
长江中下游夏季降水
预测模型
预测技巧内容
原文传递
题名
黄海及周边地区α中尺度对流系统发生的环境条件
被引量:
27
1
作者
郑永光
陶祖钰
王洪庆
Lee Dong-Kyou
Wee Tae-Kwon
OH Jae-Ho
机构
北京大学物理学院大气科学系暴雨监测和预测国家重点实验室
韩国
汉城国立大学大气科学系
韩国气象研究所
出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第5期613-619,共7页
基金
高等学校重点实验室访问学者
973项目 (G19980 40 90 7)
+2 种基金
北京大学博士论文创新资助
国家攀登专项 ( 95 -专 -0 3)课题
韩国科学技术部的资助及韩国"黄海剧烈天气的分析与预报 (YS0 2 -A)"项目的部分资助。
文摘
使用日本GMS - 5静止卫星红外云图普查了 1993年 7、8月份黄海及周边地区α中尺度对流系统 (MαCS)的发生情况 ,并用合成和客观分析诊断的方法考察MαCS两个活跃期和两个静寂期的大尺度环境场的热力和动力条件。结果表明 ,MαCS活跃期和静寂期的合成诊断场有显著的不同 ,从而揭示了黄海地区发生MαCS的环境条件主要为 :①低层为高相当位温的暖湿空气 ;②中低层的条件性不稳定的大气层结及暖平流 ;③强而稳定的西南低空急流 ;④低层的辐合及中层不太强的上升运动 ;⑤副热带西风急流出口区右侧的高层辐散。
关键词
α中尺度对流系统
环境条件
黄海
卫星云图
大气层结
热力条件
动力条件
Keywords
Meso α-scale convective system, Environment, Yellow Sea.
分类号
P434 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型
被引量:
76
2
作者
范可
王会军
Choi Young-Jean
机构
中国科学院大气物理
研究所
竺可桢-南森国际
研究
中心
韩国气象研究所
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期2900-2905,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:40631005
40620130113
+1 种基金
40523001)
"韩国梅雨课题加强观测计划"资助项目
文摘
提出了一个长江中下游夏季(6~8月)降水的短期气候预测方法,通过预测夏季降水的年际增幅,进而再预测降水.年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值.YR定义为长江中下游夏季平均季降水率.通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流,确定6个关键的预测因子,建立物理统计的预测模型,预测因子是南极涛动,印尼-澳洲附近的850和200hPa经向风垂直切变等.这个预测模型对YR在1997~2006年后报中显示了很高的预测技巧,预测的平均均方根误差是18%.预测模型能够再现YR在1984~1998年的上升趋势和1998~2006年的下降趋势.考虑到目前中国夏季降水的平均预测水平是60%~70%,而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高,因此,通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅(然后再预测夏季降水)的方法,能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧,并具有潜在的应用意义.
关键词
年际增幅
长江中下游夏季降水
预测模型
预测技巧内容
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
P468.024 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄海及周边地区α中尺度对流系统发生的环境条件
郑永光
陶祖钰
王洪庆
Lee Dong-Kyou
Wee Tae-Kwon
OH Jae-Ho
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002
27
下载PDF
职称材料
2
一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型
范可
王会军
Choi Young-Jean
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
76
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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