基于Swin Transformer的电影影像异源模糊去除方法研究

天气现象、设备运动以及暗噪声等因素导致了电影影像异源模糊且成为了影响画面质量的主要原因之一。为适应多种场景下的高质量电影拍摄,影像异源模糊的去除十分必要。现有去模糊方法普遍存在数据集类型单一且未考虑大气散射等异源因素影响。本文针对真实场景下异源模糊去除的难点,搭建了具有多种场景的高分辨率异源模糊视频数据集,并基于深度学习提出创新的Swin Transformer去异源模糊模型。通过在时间域和空间域上建模Swin Transformer,最终获得时空一致性的清晰图像序列。实验结果表明,通过端到端训练网络,本文方法能够从包含异源模糊噪声的移动拍摄影像中准确地去除雾霾、运动模糊、抖动等现象,恢复出清晰的影像视频流。

电影组织的有机性:基于视知觉角度的解读

人类天生就会观看与倾听,但是否天生就会看电影,则颇受理论家质疑。观看与倾听是身体对视觉信息、音乐或动力做出的一种天然响应,同时要求发挥关注重点信息和知觉的辨识能力。一部分人认为,电影是一种根据特定“语法规范”构成的类语言系统,其本身具有组织性与深度;另一部分人则主张我们面对艺术时,经常过于注重系统化的语言逻辑而忽视了我们原本拥有的、通过各种感觉感知事物的天分。

虚构与非虚构之间:沉浸式戏剧《大真探赵赶鹅》的艺术阐释

全景沉浸式戏剧《大真探赵赶鹅》将重案刑警赵赶鹅笔下的真实案件以一种“在场”的形式展现出来,给观众带来了身临其境的“沉浸感”。戏剧演出中对观众主体感受的强调具有特殊价值。其艺术阐释大致包含以下三个不同维度:其一为空间的“还原”,20世纪80、90年代北京胡同里的“凶案现场”在剧场中得以重现;其二是对人性的记录与关注,案件不被人关注的细节和案中人的复杂心理在舞台演绎和观众的互动、参与、游戏中有了更为深刻的展现;其三是剧中演员、场景、剧情、观众之间的互动与交流,产生了一种“同声共振”的影响,带来了一种“真实感”与“想象性”的统一,在虚构与非虚构之间形成沉浸式戏剧的独特体验。