-
题名基于曲波变换的自适应图像去噪算法
- 1
-
-
作者
罗忠亮
林土胜
-
机构
华南理工大学电子与信息学院
韶关学院电子与通信工程系
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期515-517,共3页
-
基金
国家自然科学基金(60472006)
广东省自然科学基金团队研究项目(04205783)资助课题
-
文摘
曲波变换是一种新的多尺度变换理论,具有各向异性的特征,可以很好地逼近含线奇异的高维函数。利用曲波变换和经验贝叶斯估计的方法,提出一种新的自适应图像去噪方法,在曲波分解的基础上,由贝叶斯决策理论方法来导出估计法则,从而获得贝叶斯估计值。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,本方法去噪后,图像获得较好的视觉效果,同时客观评价指标明显改进,在较大噪声的情况下更能显示出其优势。
-
关键词
图像去噪
曲波变换
贝叶斯估计
自适应
-
Keywords
image de-noising
curvelet transform
Bayesis estimation
adaptive
-
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名改进的脊波变换图像半软阈值降噪方法
- 2
-
-
作者
罗忠亮
林土胜
-
机构
韶关学院电子与通信工程系
华南理工大学电子与信息学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期241-243,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(60472006)
广东省自然科学基金团队研究项目(04205783)资助
-
文摘
脊波变换是一种源于小波又高于小波的多尺度几何分析方法,应用于图像中。借鉴小波去噪的思想提出一种新的图像去噪方法,采用基于Bayesian估计的自适应阈值和半软阈值技术进行去噪,针对脊波变换所产生的轻微的"划痕",引入平移不变的方法消除这种条纹干扰。实验结果表明,该方法较好地处理了图像细节和边沿保留与噪声抑制的矛盾,是一种有效的去噪方法。
-
关键词
半软阈值去噪
脊波变换
平移不变
贝叶斯估计
-
Keywords
Semi-soft threshold denoising, Ridgelet transform, Shift invariant, Bayesian estimation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-